일정

분 야

과목명

주요 교육내용

날짜

시간

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(1회)

  1) 현장 견학 : 국내 대기업 및 중견기업

    스마트공장 견학 및 실습 (또는 안산데모공장)

  1) Industry 4.0의 개념

  2) 스마트공장의 구성 요소 및 추진 전략

  3) 스마트공장 베스트 프랙티스 및 업종별 접근 방안

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(2회)

  스마트공장 고도화를 위한

  제조 운영 시스템의 활용 방안 (1)

  1) 스마트공장 제조 운영의 구현 방안

  2) MES 구축 위한 정보 시스템 및 연계 방안

  3) 스마트공장 연계를 위한 기준 정보 체계화

  스마트공장 고도화를 위한

  제조 운영 시스템의 활용 방안 (2)

  1) SCM/ERP 최적화 및 시스템 연계 방안

  2) MES와 연계한 주요 핵심 과제 - 설비 관리

  3) MES와 연계한 주요 핵심 과제 - 품질 관리

  4) 기업 유형별 MES 구축 사례 및 효과 분석

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(3회)

  스마트공장 운영을 위한

  제조 데이터의 활용 방안 (1)

  1) 데이터 통신을 위한 개념 및 요소

  2) 센서 네트워크 기반의 데이터 수집

  3) 데이터 연계 및 활용 방안

  4) IoT 플랫폼의 적용 사례

  스마트공장 운영을 위한

  제조 데이터의 활용 방안 (2)

  1) 분석 프로그램 소개 및 데이터 수집과 해석

  2) 빅데이터 유형에 따른 분석 방법 및 예측 모형 기법

  3) 제조 업종별 빅데이터 활용 사례

  4) 빅데이터 기반의 제조 가치 창출 방안

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(4회)

  스마트공장 고도화를 위한

  AI 도입과 CPS 활용 전략 (1)

  1) 빅데이터 플랫폼과 인공지능(AI)의 활용

  2) 머신 러닝을 이용한 빅데이터의 해석

  스마트공장 고도화를 위한

  AI 도입과 CPS 활용 전략 (2)

  1) CPS 개념 및 제조산업에서의 적용 방안

  2) 가상 현실 기반의 CPS 활용 방안

  3) 제조 업종의 디지털 트윈

  4) AR/VR의 적용 사례 (설비 관리, 안전 관리 등)

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(5회)

  스마트공장 공정 최적화를 위한

  시뮬레이션 및 산업용 로봇의 적용 (1)

  1) 공정 최적화의 목표 및 공정 레이아웃의 구성 방안

  2) 최적 생산 라인 설계 전략 및 공정 시뮬레이션

  3) 공정 설계 및 시스템 운영 단계의

   생산 시뮬레이션을 통한 최적화 설계

  스마트공장 공정 최적화를 위한

  시뮬레이션 및 산업용 로봇의 적용 (2)

  1) 산업용 로봇을 적용한 공정 개선

  2) 협업 로봇 도입 설계 방안

  3) 업종별 산업용 로봇의 적용 사례 연구

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(6회)

  1) 스마트공장 구축 절차 및 방법론의 이해

  2) 공장의 현재 수준 진단 및 성숙도 정의

  3) 로드맵 설정 및 마스터 플랜 수립

  1) 스마트공장 프레임워크 및 구축 절차

  2) 업종별 구축 사례 연구 및 토론