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지금까지 품질 검사는 머신비전을 위한 가장 큰 시장이었습니다. 그러나 Industry 4.0 시대에는 머신비전에 대한 새로운 잠재력을 활용하는 것이 중요합니다. 이를 다른 많은 프로세스 및 작업을 가능하게하는 기술로 설정하는 것이 필요합니다.
우리는 이 새로운 영역에서 머신비전의 기술적 기회와 그 적용 시나리오를 정확히 찾아 낼 필요가 있습니다.
머신비전은 더 많이 임베디드되고 있으며, 부품들은 더욱 지능화되고 네트워크화되고 있습니다. 통합PLC와 비전센서가 통합되고 있습니다. 즉, 머신비전이 컨트롤과 하나가 되고 있습니다.
이와함께 딥 러닝(Deep Learning)과 CNNs과 같은 인공 지능을 기반으로 한 기술은 오늘날 현대 머신비전 솔루션의 중요한 부분입니다. 더불어 3D비전, 하이스펙트럴, 로봇기반 기술, 엣지와 비전 등도 주목을 받고 있습니다.
특히, 딥 러닝을 통해 기업은 특히 오류 검사 중에 결함 단계를 프로그래밍 할 때 심층적인 전문 지식과 최소한의 노력 없이도 신경 네트워크를 스스로 학습할 수 있습니다. 이를 통해 결과적으로 비용을 절약할 수 있고 더 우수한 인식률과 더 나은 분류 결과를 얻을 수 있습니다.
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