일정 |
분 야 |
과목명 |
주요 교육 내용 |
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날짜 |
시간 |
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12/06 (1회) |
09:30 ~ 10:30 | 오리엔테이션 | 교육 과정 소개 및 네트워킹 |
1) 6차시 교육 상세 소개 및 교육생/운영진/강사진 네트워킹 |
10:30 ~ 16:30 | 사례/연구 |
Ⅰ. 스마트공장 구축 사례 연구 |
1) 스마트공장 대표공장 견학 |
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12/07 (2회) |
09:30 ~ 12:30 | 개요 방법론 |
Ⅱ. 스마트공장 구축 개요 및 추진 방안 |
◾권대욱 전문위원 (한국스마트제조산업협회) 1) 스마트공장 도입 필요성과 추진 방향 2) 인더스트리4.0 및 스마트공장 개념 3) 스마트공장 구축 업종별 베스트 프랙티스 |
13:30 ~ 16:30 | MES |
Ⅲ. 스마트공장 고도화를 위한 제조 운영 시스템의 활용 방안 |
◾채수문 이사 (엑센솔루션) 1) 스마트공장과 제조 운영의 구현 방안 2) 스마트공장 연계를 위한 기준 정보 체계화 3) MES와 연계한 주요 핵심 과제 |
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12/13 (3회) |
09:30 ~ 12:30 | SCM/ERP |
Ⅳ. 스마트공장 고도화를 위한 경영 관리 시스템의 활용 방안 |
◾이호철 수석 (더존비즈온) 1) 기업 운영을 위한 정보들의 종류 및 개요 2) 스마트 제조와 ERP와의 관계 3) ERP시스템의 주요 실행 과제 |
13:30 ~ 16:30 | IoT |
Ⅴ. 스마트공장 운영을 위한 제조 데이터의 활용 (1) - IoT |
◾경성현 이사 (아이티어솔루션) 1) 데이터 통신을 위한 개념 및 요소 2) 센서 네트워크 기반의 데이터 수집 3) 데이터 연계 및 활용 방안 4) IoT 플랫폼의 적용 사례 |
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12/14 (4회) |
09:30 ~ 14:30 |
빅데이터 |
Ⅴ. Smart Factory 운영을 위한 제조 Data의 활용 (2) - Big Data/AI |
◾마크베이스 1) 분석 프로그램 소개 및 데이터 수집과 해석 2) 빅데이터 유형에 따른 분석 방법 및 예측 모형 기법 3) 제조 업종별 빅데이터 활용 사례 4) 빅데이터 기반의 제조 가치 창출 방안 |
14:30 ~ 16:30 |
AI/클라우드 |
◾석진호 이사 (아마존 웹 서비스) 1) 빅데이터 플랫폼과 인공지능(A) 활용 2) 머신러닝을 이용한 제조 데이터의 분석 |
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12/20 (5회) |
09:30 ~ 12:30 |
공정 시뮬레이션 |
Ⅵ. Smart Factory 제조 현장 최적화를 위한 방안 (1) - Simulation |
◾김동환 상무 (유디엠텍) 1) 공정 최적화의 목표 및 레이아웃의 구성 방안 2) 최적 생산 라인 설계 전략 및 공정 시뮬레이션 3) 공정 설계 및 시스템 운영 단계의 생산 시뮬레이션을 통한 최적화 설계 |
13:30 ~ 16:30 | 설비 보전 | Ⅵ. Smart Factory 제조 현장 최적화를 위한 방안 (2) - 설비 자산 관리 |
◾이선휘 대표 (퓨처메인) 1) 설비 관리의 방법론 이해 2) 현장 중요 설비의 예지적 보전 방안 3) 설비 예지 보전 시스템의 적용 사례 연구 |
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12/21 (6회) |
09:30 ~ 12:30 | 방법론 (1) | Ⅶ. 스마트공장 구축을 위한 방법론 |
◾권대욱 전문위원 (한국스마트제조산업협회) 1) 제조기업의 디지털 트랜스포메이션 2) 스마트공장 구축 절차 및 방법론의 이해 3) 공장의 현재 수준 진단 및 성숙도 정의 |
13:30 ~ 16:30 | 방법론 (2) |
◾권대욱 전문위원 (한국스마트제조산업협회) 1) 스마트공장 로드맵 설정 및 마스터 플랜 수립 2) 업종별 구축 사례 연구 및 토론 3) 스마트공장 운영 방안 |