일정 |
분 야 |
과목명 |
주요 교육 내용 |
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날짜 |
시간 |
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2/13 (1일차) |
09:00 ~ 10:00 | 오리엔테이션 | 교육 과정 소개 및 네트워킹 |
1) 6차시 교육 상세 소개 및 교육생/운영진/강사진 네트워킹 |
10:00 ~ 17:00 | 사례/연구 |
Ⅰ. 스마트 공장 구축 사례 연구 |
◾신철수 이사 (신성이엔지) 1) 신성이엔지 현장 견학 및 구축사례 강의 |
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2/14 (2일차) |
09:00 ~ 12:00 | 개요 방법론 |
Ⅱ. 스마트 공장 구축 개요 및 추진 방안 |
◾이상진 센터장 (한국스마트제조산업협회) 1) 스마트 공장 도입 필요성과 추진 방향 2) 인더스트리4.0 및 스마트공장 개념 3) 업종별 대표적인 구축 및 활용사례 |
13:00 ~ 17:00 | SCM/ERP |
Ⅲ. 스마트공장 운영 최적화를 위한 경영 관리 시스템 |
◾양회범 수석 컨설턴트 (영림원소프트랩) 1) ERP/SCM을 통한 성공적인 스마트 제조 프로세스 혁신 2) 투명한 프로세스와 데이터 흐름 관리를 통한 경영 정보 제공 방안 3) 영업/구매/SCM/제조/품질/재무/원가 영역의 프로세스 개선 방안 |
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2/20 (3일차) |
09:00~13:00 | MES |
Ⅳ. 스마트 공장 고도화를 위한 제조 운영 시스템 및 솔루션 |
◾변종대 대표 (그루퍼) 1) 스마트 공장과 MES / 디지털 경영의 시작 : Data 수집 2) MES를 활용한 가동 실적(생산성) 관리, IMS를 활용한 재고/SCM 최적화 3) ICT를 활용한 생산 공정 스마트화 및 품질 관리 (e-SPC, (빅)데이터 분석) |
14:00~17:00 | PLM |
◾오민수 상무 (지멘스) 1) PLM 관점의 스마트 공장 구현을 위한 전략 2) 제품수명주기관리(PLM)의 개요 및 포지셔닝 - 요구사항관리, 도면 문서 관리, BOM 관리, 해석 데이터, 제조 공정 관리, 변경 관리 3) PLM-MES-Automation 기반의 스마트 공장 사례 |
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2/21 (4일차) |
09:00~13:00 |
IoT/빅데이터 |
Ⅴ. 스미트 공장 지능화를 위한 제조 데이터의 활용 |
◾홍윤정 영업 대표 (마크베이스) 1) IIoT 및 빅데이터 수집 및 분석, 저장 방안 2) 빅 데이터 유형에 따른 분석 방법 3) IIoT 빅 데이터 기반의 제조 가치 창출 방안 |
14:00~17:00 |
AI/클라우드 |
◾강학주 대표 (울랄라랩) 1) 인공지능(AI)과 제조업에서의 활용 분야 2) 머신러닝과 딥러닝을 이용한 제조 데이터의 분석 3) 인공지능 활용의 한계와 솔루션 적용 방안 및 클라우드 활용 |
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2/27 (5일차) |
09:00~13:00 |
공장 자동화 |
Ⅵ. 스마트 공장 구현의 자동화 요소 및 현장 최적화 방안 |
◾김명진 이사 (임픽스) 1) 스마트 공장 구성을 위한 자동화 구성 요소 및 공장 자동화 최적화 - 센서, PLC, 제조 시스템, 로봇, 모션 등 2) 현장 제조설비의 데이터 수집 방안 - 프로토콜 및 설비 데이터 인터페이스 방안 3) 기존 설비를 활용한 스마트 공장 구축 방안 및 사례 |
14:00~17:00 | 설비 보전 |
◾이선휘 대표 (퓨처메인) 1) 설비 관리의 방법론 이해 2) 현장 중요 설비의 예지적 보전 방안 3) 설비 예지 보전 시스템의 적용 사례 연구 - AR의 적용 방안 |
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2/28 (6일차) |
09:00~12:00 | 방법론 (1) | Ⅶ. 스마트 공장 구축을 위한 방법론 |
◾권대욱 전문위원 (한국스마트제조산업협회) 1) 제조기업의 디지털 트랜스포메이션 2) 스마트 공장 추진 방향성 및 중점 사항 3) 구축 절차 및 방법론, 스마트 공장 프레임워크의 이해 |
13:00 ~ 17:00 | 방법론 (2) |
◾권대욱 전문위원 (한국스마트제조산업협회) 1) 공장 현재 수준 진단 및 성숙도 정의 2) 스마트 공장 로드맵 설정 및 마스터 플랜 수립(To-Be Image, 우선 과제 정의) 3) 업종별 사례 연구 및 토론 4) 스마트 공장 운영 방안 |