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2기 교육은 5월21일 개강으로 확정되었습니다.
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일 정 |
과목명 |
주요 교육 내용 |
강 사 |
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날 짜 |
시 간 |
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5/21 (1회) |
09:00 ~ 12:00 | Ⅰ. 빅데이터 기반의 스마트 제조 구축 |
1.1 제조 산업계의 현황과 데이터 기반의 스마트 제조 • 산업계의 패러다임 및 디지털 트랜스포메이션의 의미 • 인더스트리4.0 및 스마트공장의 개념 1.2 스마트 공장 도입의 필요성과 추진 방향 • 데이터 기반의 스마트 공장 구축 방법론 |
권대욱 전문위원 (한국스마트제조산업협회) |
| 13:00 ~ 17:00 | Ⅱ. 빅데이터의 개요 및 제조 빅데이터의 활용 전략 |
2.1 빅데이터의 개요 및 기획 • 빅데이터의 개요 및 특징 • 데이터 분석의 가치 파악 (정형/비정형 데이터) • 빅데이터의 기획 및 전략 • 데이터의 연결/수집 및 활용 방안 2.2 제조 빅데이터의활용 방안 • 제조 빅데이터의 연계 (데이터 소스) • 공정 데이터의 확보 및 제조 데이터 분석 |
김진욱 이사 (APEX C&T) |
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5/22 (2회) |
09:00 ~ 12:00 | Ⅲ. 제조 빅데이터 분석활용기법의 이해 |
3.1 제조 빅데이터를 위한 분석기술 • 지도 학습 및 비지도 학습 구분 및 이해 • 제조 데이터 분석에 활용되는 분석 기법 소개 3.2 제조 빅데이터를 위한 분석기술 • 머신 러닝(Machine Learning)/인공지능(AI) 개요 • 분석 수행 방법론의 이해 |
김진욱 이사 (APEX C&T) |
| 13:00 ~ 17:00 | Ⅳ. 제조 빅데이터 분석 활용 소개 및 현장 적용 방안 토론 |
4.1 제조 빅데이터의 분석 사례 소개 • 업종별 데이터 분석 및 활용 사례 소개 4.2 교육생의 개별 현장 적용 방안 토론 • 과제 정의 및 분석 프로젝트 기획 |
김진욱 이사 (APEX C&T) |
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5/28 (3회) |
09:00 ~ 13:00 | Ⅴ. 빅데이터의 컴퓨팅 기술 및 빅데이터 플랫폼 |
5.1 제조 빅데이터의 수집, 저장 및 처리 기술 • 머신 데이터의 실시간 수집 • In-Memory 컴퓨팅 • Complex Event 처리 5.2 제조 빅데이터 시각화 기술 |
홍대유 전무 (APEX C&T) |
| 14:00 ~ 17:00 | Ⅵ. 제조 빅데이터 분석 실습 (1) |
6.1 제조 빅데이터 분석 실습 (1) • 분석 툴(JMP)을 사용한 데이터 변환 및 분석 |
배용섭 대표 (이노밸류파트너즈) |
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5/29 (4회) |
09:00 ~ 17:00 | Ⅵ. 제조 빅데이터 분석 실습 (2) |
6.1 제조 빅데이터 분석 실습 (2) • 데이터의 시각화 실습 • 다변량 분석 및 머신 러닝을 적용한 데이터 분석 실습 |
배용섭 대표 (이노벨류파트너즈) |
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