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※ 4기는 10월15일부터 예정되어 있습니다. 자세한 사항은 담당자에게 문의 주십시오.
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일 정 |
과목명 |
주요 교육 내용 |
강 사 |
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날 짜 |
시 간 |
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7/17 (1회) |
09:00 ~ 12:00 | Ⅰ. 빅데이터 기반의 스마트 제조 구축 |
• 제조 산업계의 현황과 데이터 기반의 스마트 제조 - 산업계의 패러다임 및 디지털 트랜스포메이션의 의미 - 인더스트리4.0 및 스마트공장의 개념 • 스마트 공장 도입의 필요성과 추진 방향 - 데이터 기반의 스마트 공장 구축 방법론 |
권대욱 전문위원 (한국스마트제조산업협회) |
| 13:00 ~ 17:00 | Ⅱ. 빅데이터의 개요 및 제조 빅데이터의 활용 전략 |
• 빅데이터의 개요 및 기획 - 빅데이터의 개요 및 특징 - 데이터 분석의 가치 파악 (정형/비정형 데이터) - 빅데이터의 기획 및 전략 - 데이터의 연결/수집 및 활용 방안 • 제조 빅데이터의활용 방안 - 제조 빅데이터의 연계 (데이터 소스) - 공정 데이터의 확보 및 제조 데이터 분석 |
김진욱 이사 (APEX C&T) |
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7/18 (2회) |
09:00 ~ 12:00 | Ⅲ. 제조 빅데이터 분석활용기법의 이해 |
• 제조 빅데이터를 위한 분석기술 - 지도 학습 및 비지도 학습 구분 및 이해 - 제조 데이터 분석에 활용되는 분석 기법 소개 • 제조 빅데이터를 위한 분석기술 - 머신 러닝(Machine Learning)/인공지능(AI) 개요 - 분석 수행 방법론의 이해 |
김진욱 이사 (APEX C&T) |
| 13:00 ~ 17:00 | Ⅳ. 제조 빅데이터 분석 활용 소개 및 현장 적용 방안 토론 |
• 제조 빅데이터의 분석 사례 소개 - 업종별 데이터 분석 및 활용 사례 소개 • 교육생의 개별 현장 적용 방안 • 과제 정의 및 분석 프로젝트 기획 |
김진욱 이사 (APEX C&T) |
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7/24 (3회) |
09:00 ~ 13:00 | Ⅴ. 빅데이터의 컴퓨팅 기술 및 빅데이터 플랫폼 |
• 제조 빅데이터의 수집, 저장 및 처리 기술 - 머신 데이터의 실시간 수집 - In-Memory 컴퓨팅 - Complex Event 처리 • 제조 빅데이터 시각화 기술 |
홍대유 전무 (APEX C&T) |
| 14:00 ~ 17:00 | Ⅵ. 제조 빅데이터 분석 실습 (1) |
• 분석 Tool(JMP)을 활용한 데이터 변환 및 분석 - 데이터 가져오기 - 결측치 분석 및 처리 - 이상치 분석 및 처리 |
배용섭 대표 (이노밸류파트너즈) |
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7/25 (4회) |
09:00 ~ 12:00 | Ⅵ. 제조 빅데이터 분석 실습 (2) |
• 데이터 시각화 실습 - 분포 그림, 그래프 빌더 평행 그림, 산점도 행열, 3차원 산점도, 버블 그림, 트리 맵 • 다변량 분석 - 변수 선별, 주성분 및 요인 분석, 군집 분석 |
배용섭 대표 (이노벨류파트너즈) |
| 13:00 ~ 17:00 |
• 머신 러닝을 적용한 데이터 분석 실습 - 다중회귀분석, 인공 신경망, 의사결정나무 • 빅데이터 분석 사례 연구다변량 분석 - 의료 산업, 시장 수요 예측, 공공 데이터, PCB 공정, 화학 산업 품질 데이터 분석 등 |
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