※ 사회적 거리두기 2.5단계 재연장에 따라 9월17일로 6기 교육 개강일이 순연되었습니다.
착오 없으시기 바랍니다.
1) 생활 방역 철저 준수 : 강의실, 인원, 자리 배치 등
2) 6기 교육은 9월17일 개강입니다.
- 30분의 교육생만 선착순으로 모집합니다. 서둘러 등록하십시오!!
3) 스마트공장 전문 컨퍼런스인 "스마트 제조 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2020" 웨비나 참관 (9월22일~9월23일)
일정 |
분 야 |
과목명 |
주요 교육 내용 |
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날짜 |
시간 |
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9/17 (1일차) |
09:00 ~ 11:00 | 사례 연구 |
Ⅰ. 스마트 공장 구축 사례 연구 (1) |
◾조정철 부장 (LS일렉트릭) 1) LS일렉트릭(옛 LS산전) 스마트 공장 구축 및 운영 사례
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11:00 ~ 13:00 |
Ⅰ. 스마트 공장 구축 사례 연구 (2) |
◾이승재 차장 (한국미쓰비스전기오토메이션) 1) 한국미쓰비스전기오토메이션 스마트 공장 구축 및 운영 사례
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14:00 ~ 18:00 | 공장자동화 |
Ⅱ. 스마트 공장 구현의 자동화 요소 및 데이터 수집 방안 |
◾김명진 이사 (임픽스) 1) 스마트 공장 구성을 위한 자동화 구성 요소 및 공장 자동화 최적화 - 센서, PLC, 제조 시스템, 로봇, 모션 등 2) 현장 제조설비의 데이터 수집 방안 - 프로토콜 및 설비 데이터 인터페이스 방안 3) 기존 설비를 활용한 스마트 공장 구축 방안 및 사례
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9/18 (2일차) |
09:00 ~ 12:00 | MES | Ⅲ. 스마트 공장 고도화를 위한 제조 운영 시스템 및 솔루션 |
◾변종대 대표 (그루퍼/스마트린 연구소) 1) 스마트 공장과 MES / 디지털 경영의 시작 : Data 수집 2) MES를 활용한 가동 실적(생산성) 관리, IMS를 활용한 재고/SCM 최적화 3) ICT를 활용한 생산 공정 스마트화 및 품질 관리 (e-SPC, (빅)데이터 분석)
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13:00 ~ 17:00 | ||||
9/19 (3일차) |
09:00 ~ 12:00 | 방법론 |
Ⅳ. 스마트 공장 추진 방안 및 구축 방법론 |
◾한국산업지능화협회 1) 스마트 제조 도입의 필요성과 추진 방향 2) Industry 4.0 및 스마트 공장의 개념 3) 스마트 공장 추진의 방향성 및 중점 사항
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13:00 ~ 17:00 |
◾한국산업지능화협회 1) 스마트 공장 구축 절차 및 방법론, 스마트 공장 프레임워크의 이해 2) 공장 현재 수준 진단 및 성숙도 정의 (To-Be 개선 기회 도출) 3) 스마트 공장 마스터 플랜 수립 (개선 과제 정의, 로드맵 수립)
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9/22~23 | 13:00 ~ 17:00 | 전문 컨퍼런스 참관 | [웨비나] 스마트 제조 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2020 |
◾온라인 1) 1일차 (9월22일) - 제조AI와 빅데이터/클라우드를 활용한 스마트 제조 혁신과 고도화 사례 - 아마존 웹 서비스(AWS), 한국미쓰비스전기오토메이션, 인텔, LS일렉트릭, 넥스톰 등 2) 2일차 (9월23일) - 디지털 트윈, 5G, 로봇을 활용한 스마트 제조 혁신과 고도화 사례 - 한국미쓰비시전기오토메이션, 유비씨, 아이워드 솔루션, 현대로보틱스, 엠아이큐브솔루션, 브이엠에스솔루션즈, 그루퍼 등
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9/24 (4일차) |
09:00 ~ 13:00 |
SCM/ERP |
Ⅴ. 스마트 공장 운영 최적화를 위한 경영 관리 시스템 |
◾양회범 수석 (영림원 소프트랩) 1) ERP/SCM을 통한 성공적인 스마트 제조 프로세스 혁신 2) 투명한 프로세스와 데이터 흐름 관리를 통한 경영 정보 제공 방안 3) 영업/구매/SCM/제조/품질/재무/원가 영역의 프로세스 개선 방안
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14:00 ~ 18:00 |
IoT/빅데이터 |
Ⅵ. 스마트 공장 지능화를 위한 제조 데이터의 활용 (1) |
◾홍윤정 부장 (에스넷시스템) 1) IIoT 및 빅데이터 수집 및 분석, 저장 방안 2) 빅 데이터 유형에 따른 분석 방법 3) IIoT 빅 데이터 기반의 제조 가치 창출 방안
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9/25 (5일차) |
09:00 ~ 12:00 |
AI/클라우드 |
Ⅵ. 스마트 공장 지능화를 위한 제조 데이터의 활용 (2) |
◾강학주 대표 (울랄라랩) 1) 인공지능(AI)과 제조업에서의 활용 분야 2) 머신러닝과 딥러닝을 이용한 제조 데이터의 분석 3) 인공지능 활용의 한계와 솔루션 적용 방안 및 클라우드 활용
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13:00 ~ 16:00 | PLM | Ⅶ. 스마트 공장 고도화를 위한 제품 개발 솔루션의 적용 |
◾오민수 상무 (지멘스) 1) PLM 관점의 스마트 공장 구현을 위한 전략 2) 제품수명주기관리(PLM)의 개요 및 포지셔닝 - 요구사항관리, 도면 문서 관리, BOM 관리, 해석 데이터, 제조 공정 관리, 변경 관리 3) PLM-MES-Automation 기반의 스마트 공장 사례 - SIEMENS Amberg 공장 사례 (PLM-MES-Automation 연계 관점)
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9/26 (6일차) |
09:00 ~ 12:00 | 산업용 로봇 | Ⅷ. 스마트 공장 구현의 현장 최적화 방안 |
◾박정민 팀장 (OMRON) 1) 산업용 로봇을 적용한 공정 개선 2) 협업 로봇 도입 설계 방안 3) 업종별 산업용 로봇의 적용 사례 연구
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13:00 ~ 16:00 | 설비 보전 |
◾이선휘 대표 (퓨처메인) 1) 설비 관리의 방법론 이해 2) 현장 중요 설비의 예지적 보전 방안 3) 설비 예지 보전 시스템의 적용 사례 연구 - AR의 적용 방안
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※ 상기 일정은 사정에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.