D-DAY

D - 3 8

일  시 :  20-10-29 ~ 20-11-06

장  소 :  한국산업지능화협회 성남 교육장

신청안내

기   간 :   ~ 2020-09-30
참가비 :

일반  :   990,000 원/ 회원사  :   880,000

상담문의

 070-4345-9813

 yhkim@hellot.net

프로그램 소개

 

일  정

과목명

주요 교육 내용

강  사

날  짜

시  간

10/29

(1회)

 
09:00 ~ 12:00 Ⅰ. 빅데이터 기반의 스마트 제조 구축

 제조 산업계의 현황과 데이터 기반의 스마트 제조

   - 산업계의 패러다임 및 디지털 트랜스포메이션의 의미

   - 인더스트리4.0 및 스마트공장의 개념

 • 스마트 공장 도입의 필요성과 추진 방향

   - 데이터 기반의 스마트 공장 구축 방법론

한국산업지능화협회

13:00 ~ 17:00 Ⅱ. 빅데이터의 개요 및 제조 빅데이터의 활용 전략

 • 빅데이터의 개요 및 기획

   - 빅데이터의 개요 및 특징

   - 데이터 분석의 가치 파악 (정형/비정형 데이터)

   - 빅데이터의 기획 및 전략

   - 데이터의 연결/수집 및 활용 방안

 • 제조 빅데이터의활용 방안

   - 제조 빅데이터의 연계 (데이터 소스)

   - 공정 데이터의 확보 및 제조 데이터 분석

김진욱 이사

(APEX C&T)

10/30

(2회)

 
09:00 ~ 12:00 Ⅲ. 제조 빅데이터 분석활용기법의 이해

 • 제조 빅데이터를 위한 분석기술

   - 지도 학습 및 비지도 학습 구분 및 이해

   - 제조 데이터 분석에  활용되는 분석 기법 소개

 • 제조 빅데이터를 위한 분석기술

   - 머신 러닝(Machine Learning)/인공지능(AI) 개요

   - 분석 수행 방법론의 이해

김진욱 이사

(APEX C&T)

13:00 ~ 17:00 Ⅳ. 제조 빅데이터 분석 활용 소개 및 현장 적용 방안 토론

 • 제조 빅데이터의 분석 사례 소개

   - 업종별 데이터 분석 및 활용 사례 소개

 • 교육생의 개별 현장 적용 방안

   • 과제 정의 및 분석 프로젝트 기획

김진욱 이사

(APEX C&T)

11/5

(3회)

 
09:00 ~ 13:00 Ⅴ. 빅데이터의 컴퓨팅 기술 및 빅데이터 플랫폼

 • 제조 빅데이터의 수집, 저장 및 처리 기술

   - 머신 데이터의 실시간 수집

   - In-Memory 컴퓨팅

   - Complex Event 처리

 • 제조 빅데이터 시각화 기술

홍대유 전무

(APEX C&T)

14:00 ~ 17:00 Ⅵ. 제조 빅데이터 분석 실습 (1)

 • 분석 Tool(JMP)을 활용한 데이터 변환 및 분석

   - 데이터 가져오기

   - 결측치 분석 및 처리

   - 이상치 분석 및 처리

배용섭 대표

(이노밸류파트너즈)

11/6

(4회)

09:00 ~ 12:00 Ⅵ. 제조 빅데이터 분석 실습 (2)

 • 데이터 시각화 실습

   - 분포 그림, 그래프 빌더 평행 그림, 산점도 행열, 3차원 산점도, 버블 그림, 트리 맵

 • 다변량 분석

   - 변수 선별, 주성분 및 요인 분석, 군집 분석

배용섭 대표

(이노벨류파트너즈)

13:00 ~ 17:00

 • 머신 러닝을 적용한 데이터 분석 실습

   - 다중회귀분석, 인공 신경망, 의사결정나무

 • 빅데이터 분석 사례 연구다변량 분석

   - 의료 산업, 시장 수요 예측, 공공 데이터, PCB 공정, 화학 산업 품질 데이터 분석 등

 

행사개요

  • 일정 : 2020-10-29 ~ 2020-11-06
  • 시간 : 09:00 ~ 17:00
  • 장소 : 한국산업지능화협회 성남 교육장
  • 문의전화 : 070-4345-9813
  • 이메일 : yhkim@hellot.net
  • 담당자 : 김유활

 

제조 빅데이터 분석 및 활용 전문가 심화 과정 4기

 

스마트공장 분야 최고의 스페셜리스트 심화 교육인 제조 빅데이터 분석 및 활용 전문가 심화 과정 4기 교육이 오는 10월29일부터 11월6일까지 2주간 총4회 일정으로 진행됩니다.

이번 제조 빅데이터 전문가 심화 과정 4기 교육은 넥스트 노멀을 위한 대응전략으로서 언택트한 제조 현장을 구현할 수 있는 빅데이터의 특징과 분석 방법을 이해하고, 제조업에서의 데이터 관리 및 분석 기술을 습득할 수 있도록 현장 중심의 깊이 있는 프로그램으로 구성됩니다.

국내 최고의 강사진으로 구성된 제조 빅데이터 심화 교육은 데이터 기획-수집-분석-활용 시각화 등 전과정의 사례 중심의 이론 교육은 물론 실습에 이르는 특화된 교육 프로그램으로 제조업에서의 빅데이터 분석과 활용을 쉽게 구현할 수 있도록 진행됩니다.

관련 업계 전문가 여러분의 많은 관심과 참가를 부탁드립니다.

 

교육 목적 

# 빅데이터의 특징 및 분석 방법을 이해하고 제조업에서의 데이터의 관리 및 분석 기술을 이해

# 제조 업종에서 빅데이터 분석 및 활용이 가능하도록 데이터 기획 및 과정을 습득

 

교육의 구성 

# 1일차 : Data 기반의 스마트 제조 구축, Big Data의 개요 및 제조 Big Data의 활용 전략

# 2일차 : 제조 Big Data 분석 기법의 이해, 제조 Big Data 분석 활용 사례 및 현장 적용 방안

# 3일차 : Big Data의 컴퓨팅 기술 및 Big Data Platform, 제조 Big Data 분석 실습 (1)

# 4일차 : 제조 Big Data 분석 실습 (2)

 

교육 대상 

# 데이터 분석 담당 및 관리자

# 데이터 기획/관리 담당 및 관리자

# IT 전략 담당 및 관리자

# 솔루션 기획 담당 및 관리자

# 사업기획 / 경영기획 및 전략 / 영업 분야의 담당 및 관리자

 

교육 프로그램의 특징

1. (사)한국산업지능화협회와 (주)첨단이 주관하는 국내 최고의 제조 빅데이터 전문가 양성을 위한 심화 교육

2. 분야별 전문 지도교수의 체계적인 교육과정

3. 2주만에 끝내는 제조 빅데이터 분석 및 활용 노하우 전수

4. 기획부터 실습에 이르는 전 과정을 상세히 강의

 

교육 프로그램 이수시 혜택

1. 한국산업지능화협회 수료증 발급

2. 협회 및 첨단 주관 교육/컨퍼런스 할인

3. 기획 단계 전문가 컨설팅 무료 지원

4. 전문가 네트워킹 정기 모임 초청

5. 빅데이터는 물론 스마트공장, 인공지능, 5G 등 관련 전문 정보 지속 공유

신청등록 안내

earlybird 2020-09-30 까지 / 일반  :   990,000 원/ 회원사  :   880,000 원/
사전등록 기간 및 금액 2020-10-28 까지 / 일반  :   1,100,000 원/ 회원사  :   990,000 원/
현장등록 일반  :   1,210,000 원/ 회원사  :   1,100,000 원/
장소 한국산업지능화협회 성남 교육장
문의전화 070-4345-9813 이메일 문의 yhkim@hellot.net
담당자 정보 김유활

고객센터

행사관련
무엇이든 물어보세요.

문의전화 070-4345-9813
이메일 문의 yhkim@hellot.net
담당자 정보 김유활
- 문의상담시간 : 09:00 ~ 17:00 토,일 및 법정 공휴일 휴무

공지 및 자료실

NO 제목 첨부파일 등록일
1 제조 빅데이터 분석 및 활용 전문가 과정 4기 교육 안내문 (2020. 10. 29) 2020-09-19 16:23:10.0

찾아오시는 길

  • 주소

    경기도 성남시 중원구 산성대로 80, 위드4132빌딩

  • 장소

    한국산업지능화협회 성남 교육장

  • 교통안내

    ※ 주차는 별도로 제공하지 않습니다. 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

    ※ 교육장 주변 공영주차장 및 유료주차장 다수 있음

     

    대중교통

    - 지하철 : 분당선, 8호선 모란역 8번 출구

    - 지선 버스 : 75, 17, 17-1, 31-2, 31-3, 50, 50-1, 52, 57, 60, 119 모란역 6, 7번 출구

    - 지선 버스 : 9, 17, 17-1, 51, 52, 55, 57, 60, 331, 340, 350, 357, 382 모란역 2, 3번 출구

    - 광역 버스 : 333, 3007, 9400, 500-1, 500-2, 1117, 3300, 8806, 9403, 8414, 8467, 9507