* 등록 가능 인원이 완료되어 참가 신청을 조기 마감합니다. 코로나19로 인원이 제한 된 점 양해 바랍니다.

인공지능(AI)은 당장 내일을 혁신적으로 변화시킬 것처럼 보여집니다.

하지만 현실은, AI가 말하는 혁신적 미래를 가늠하기 어렵죠.

그래도 시대는 급변하는 것 같아 기업은 늘 불안합니다. 그리고,

"지금 AI를 도입해야 할까?"라는 고민이 듭니다.

'AI Tech 2020'은 기업에게 현실적 AI를 제시하는 내용을 담고 있습니다.

실제 우리 회사에는 AI가 꼭 필요한지, 필요하다면 어떤 부분에 도입해야 하는지를 면밀히 분석해봅니다.

'AI Tech 2020'은 거창한 AI보다 우리 회사에 꼭 필요한 AI를 제시합니다.

올해로 3회째를 맞이한 AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 'AI Tech 2020'에 참여해 주세요.

■ 일 시 : 2020. 10. 29(목) 10:00~17:00

■ 장 소 : 코엑스 컨퍼런스홀 3층 E5

■ 주최 : ㈜첨단, 헬로티, 서울메쎄인터내셔널

■ 후 원 : 과학기술정보통신부, 한국인공지능협회, 인공지능신문

■ 주 제 : "우리 회사에는 AI가 꼭 필요할까?"

■ 행사규모 : 각 산업 비즈니스 개발 관계자 100여 명 대상

■ 관련 전시 : 국제인공지능대전 2020

컨퍼런스 등록

■ Earily Bird 등록[~10월 21일(수)] : 80,000원 (선착순 50명)

   3명 등록 시 인원 당 60,000원

■ 사전 등록[10월 22일~10월 28일(수)] : 110,000원 

  3명 등록 시 인원 당 90,000원

■ 현장 등록[10월 29일(목)] : 150,000원 

  3명 등록 시 인원 당 130,000원

 * 3명 이상 등록 시 연락주시면 그룹 할인 코드가 발급되며, 발급된 코드로 신청했을 때 할인금액이 적용됩니다.

코로나19 바이러스 감염 예방 조치 시행

최근 발생한 신종 코로나19 바이러스 확산에 대한 우려가 높아짐에 따라, 본 행사장의 철저한 소독과 방역이 진행되고 있습니다.

또한 열화상 카메라를 설치하여 행사장에 오시는 방문객들의 발열상태를 실시간으로 측정해 이상이 없는지 확인할 예정입니다.

문의처

㈜첨단 조상록 차장 / TEL. 070-4345-9867 / 010-9604-0508 E-mail. mandt@hellot.net

㈜첨단 서재창 기자 / TEL. 070-4345-9886 / E-mail. prmoed@hellot.net

발표내용

[키노트 1] - 지금, 우리 회사에 필요한 AI 기술은?

연사 :  연세대학교 조성배 교수

최근 몇 년 사이 인공지능은 제조, 의료, 에너지, 미디어 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있다. 데이터와 지식 기반의 인공지능은 점차 고도화 되고 있는 가운데, 실제 업무 환경에서도 인공지능의 비중은 높아지고 있다. 다만, 현재까지 비즈니스 환경에 적용되는 인공지능 기술의 효과가 명확히 입증된 상황은 아니기 때문에 앞으로 어떤 인공지능 기술이 비즈니스 환경 개선에 효과적일 것인지에 대해 살펴본다.

[참조 유튜브] 인공지능, 제4차 산업혁명을 리드하라! (조성배 교수)

[참조 기사] “‘포스트 딥러닝’으로 미래 인공지능 시대 대비해야” 

발표 1 - AI 시대, 중소벤처기업들의 생존 전략

연사 :  한국산업지능화협회 혁신러닝센터 추현호 박사

세계경제포럼 클라우드 슈밥 회장은 '4차 산업혁명'을 언급하며, "큰 조직이 작은 조직을 먹는 시대에서, 빠른 조직이 느린 조직을 먹는 시대로 변할 것이다"라고 말하였다. AI, 산업데이터 등으로 대표 될 수 있는 디지털 혁신기술은 우리 중소벤처기업들에게 '빠르게 움직이는 조직(Fast Mover)' 이 될 수 있는 새로운 힘이 될 수 있다. AI, 산업데이터 등 디지털 혁신기술을 활용하여 자사의 비즈니스 모델을 빠르게 혁신하는 기업들의 사례와 함께 중소벤처기업들을 위한 생존전략에 대해 살펴볼 예정이다.

[참조 기사] "테슬라, 주가 보다 기술·비즈니스모델에 주목해야"

발표 2 - AI 영상합성 솔루션

연사 :  머니브레인 장세영 대표

발표 3 - 기업의 성공적 AI 도입을 위한 전략과 방안

연사 :  LG CNS 이주열 연구소장

기업이 AI를 제대로 도입하고 잘 활용하기 위해서는 AI에 필요한 4가지 역량(AI 인재, 학습 데이터, AI 인프라, AI 기술)과 AI 애플리케이션을 구축, 운영하는 방법을 잘 이해할 필요가 있다.
본 발표에서는 기업이 AI를 성공적으로 도입하기 위해 고려해야 할 사항과 방법을 소개하고자 한다.

[참조 기사] LG CNS "AI 도입 두려움과 막막함 해결한다” 

발표 4 - 산업 속에 인공지능 뿌리내리기: 뷰티산업과 인공지능의 융합 가능성

연사 :  ART Lab 김동현 박사

AI는 정말 우리 회사에 도입해야하는 솔루션일까? 도입한다면 어떤 분야에 어떤 방법으로 도입해야 할까?
기업의 신성장동력으로 활용하고자 하는 인공지능은 우리 기업에 정말 필요한지부터 의문이 듭니다.
실제 산업 현장에 도입하는 것도 쉽지 않고, 생각지 못한 여러가지 문제에 처하게 됩니다. 본 발표에서는 비즈니스에 AI 도입의 필요성과 현실적인 기술적, 조직적 챌린지와 극복 방안을 소개하고, 뷰티산업에서 AI를 융합한 사례를 소개합니다.

발표 5 - 비즈니스 모델 구축의 새로운 접근, 자연언어 AI

연사 :  Mind AI Reeyan Lee CTO

우리 시대의 소명, AI는 인류를 이롭게 할까? 우리 주위의 많은 AI 솔루션은 정말 Intelligence 한 것일까? 그렇다면 Intelligence란 무엇일까?
물론 Intelligence에 대한 정의가 필요 없는 AI도 있을 것이다. 하지만 많은 AI 솔루션은 우리의 눈높이를 맞추지 못하고 있다. 특히 Conversational AI의 경우 그 한계가 드러나고 있다.
그렇다면 AI에서 우리가 집중해야 할 부분은 무엇일까? 이 거대한 AI 생태계의 조각을 맞추기 위해 가장 필요한 컴포넌트인, AI의 CPU (두뇌)를 담당할 Natural Language Reasoning은 우리에게 어떤 새로운 시각을 제공하고 인간과 기계의 인터페이스에 어떤 변화를 가져올까!

[참조 기사] 마인드 AI "아톰처럼 스스로 진화하는 'AI 엔진' 개발" 

발표 6 - AI 구현에 필요한 프로그래밍, 오픈소스 기반 플랫폼 활용 방법

연사 :  케라스코리아 김태영 대표

발표 7 - 하이퍼오토메이션을 위한 최신 인공지능 기술과 사례

연사 :  그리드원 장석수 부사장

2020년 자동화 기술의 주요 화두라고 할 수 있는 하이퍼오토메이션이다. 하이퍼오토메이션이란 기존 자동화 기술의 한계를 극복하여 보다 다양하고, 경계선을 넘나드는 자동화 기술이다. 하지만, 여전히 하이퍼오토메이션 구현을 위한 실질적 사례가 소개되고 있지 않다. 그것은 여전히 이를 실현하기 위한 실용적 기술이 부족하기 때문이다.

이에 하이퍼오토메이션을 구체적으로 실현하기 위한 인공지능 기술의 기본 원리와 해당 기술을 바탕으로 자동화에 성공한 실제 사례를 알아보고자 한다.

[참조 기사] RPA의 미래 '하이퍼오토메이션(Hyperautomation)'이 도래한다

[참조 기사] 김계관 그리드원 대표 “AI로 이룬 업무 자동화, 이젠 하이퍼오토메이션이다”