D-DAY

D - 5 6

일  시 :  21-03-18 ~ 21-04-02

장  소 :  한국산업지능화협회

신청안내

기   간 :   ~ 2021-03-17
참가비 :

일반  :   1,100,000 원/ 회원사  :   990,000

상담문의

 070-4345-9813

 yhkim@hellot.net

프로그램 소개

      ※ 주최측 사정으로 4기 교육은 2021년 3월18일 개강으로 연기되었습니다. 착오 없으시기 바랍니다.

     ※ 사회적 거리두기 방역 기준에 따라 다음과 같이 진행합니다.

     1) 집체교육을 우선으로 하되, 2.5~3단계 방역 시 실시간 온라인 교육으로 전환 실시 (방역 강화 기간에 한정)

     2) 30명의 교육생만 선착순으로 모집

     3) 출석시 발열 체크 및 출석부 서명

     4) 교육생, 교수진, 운영진 전원 마스크 착용

     5) 손소독제 및 손세정제 비치

     6) 불필요한 이동 자제

      ※ 전문 교재 및 점심 제공

 

일정

분야

과목명

주요 교육 내용

날짜

시간

3/18

(1일차)

09:00 ~ 15:00

제조 Big Data 개요

  Big Data의 개요 및 제조 Big Data의 활용 전략 (1)

 

 ◾ Big Data의 개요 및 기획

   - Big Data의 개요 및 특징

   - Data 분석의 가치 파악 (정형/비정형 Data)

   - Big Data의 기획 및 전략

   - Data의 연결/수집 및 활용 방안

 ◾ 제조 Big Data의 활용 방안

   - 제조 Big Data의 연계 (Data Source)

   - 공정 Data의 확보 및 제조 Data 분석

 

15:00 ~ 18:00

제조 Big Data 사례

  Big Data의 개요 및 제조 Big Data의 활용 전략 (2)

 

 ◾ 제조 Big Data 분석 사례 소개

   - 업종별 Data 분석 및 활용 사례 소개

 ◾ 과제 정의 및 분석 프로젝트 기획

 

3/19

(2일차)

09:00 ~ 12:00

Big Data 기술

  제조 Big Data 분석을 위한 제반 사항

 

[Computing 기술 및 Big Data Platform ]

 ◾ 제조 Big Data의수집,저장및 처리 기술

   - Machine데이터의 실시간 수집

   - In-Memory Computing,Complex Event 처리

 ◾ 제조 Big Data 시각화 기술

 

13:00 ~ 18:00

참조 모델 자동화

 스마트공장 적용을 위한 개념 설계 (1)

 

 ◾ 스마트 공장 개념 설계

   - 스마트 제조와 Biz. Model

   - 스마트공장 구축 프로세스, 스마트공장 프레임워크(SmartFactory Framework)

 ◾ 자동화 기반 구조 설계

   - 스마트 공장 아키텍처(Architecture) 개요

   - 자동화 시스템의 구성,IT&OT의 체계 구성

   - 지능화 기반의 스마트 공장 구성

 

3/25

(3일차)

09:00 ~ 12:00 PLM  스마트공장 적용을 위한 개념 설계 (2)

 

 ◾ 제품개발 프로세스(PLM) 최적화

   - PLM의 데이터 정의(제품, 공정, 공장, 자원)

   - 인터페이스를 위한 개념 설계

   - Enterprise 솔루션 관점의 PLM-MES/MOM 연계 방안

 

13:00 ~ 18:00 공정 제조 운영  제조 운영 효율화를 위한 기반 구조 설계 

 

 ◾ 제조 운영 Data의 종류와 확보 방법 (자동 및 수동 집계)

 ◾ 이력 관리 Data 집계 시스템 항목 구체화/세분화

   - 부적합/설비고장/금형 수리/가공 Tool 점검/치공구 관리

 ◾ 가동실적 Data의 입력 자동화/간소화

 ◾ 품질/설비 Data의 자동 확보 방법과 분석 및 최적화

 ◾ 자재 Data의 분석과 재고/SCM 가시화 및 최적화

 

3/26

(4일차)

 

09:00 ~ 13:00 Big Data   Data 분석을 위한 Big Data 설계 및 적용 방법론 (1)

 

 ◾ 스마트 공장 구축을 위한 데이터와 환경의 이해

 ◾ 데이터 팩토리를 위한 IT 및 OT 인프라 아키텍처

 ◾ 제조 데이터를 처리하기 위한 요구 조건

 ◾ 제조 데이터를 활용한 데이터 팩토리 구축 사례 

 

14:00 ~ 18:00 Big Data API   Data 분석을 위한 Big Data 설계 및 적용 방법론 (2)

 

 ◾ 제조 데이터 처리 솔루션의 종류와 이해

 ◾ 생산/설비/품질 데이터별 차이점과 적용 솔루션

 ◾ IT-OT 인프라 연동을 위한 API의 개발 방법론 

 

4/1

(5일차)

 

09:00 ~ 15:00 AI   인공지능 개념을 도입한 데이터 활용과 가시화 (1)

 

 ◾ 데이터 수집-필터링-마이닝-머신러닝

 ◾ RawData 수집 방안 (아날로그/디지털 데이터)

 ◾ 데이터 마이닝과 데이터 라벨링

 ◾ 데이터 머신러닝과 예지보전을 위한 추론 이해

 

15:00 ~ 18:00 BI   인공지능 개념을 도입한 데이터 활용과 가시화 (2)

 

 ◾ 데이터의 가시화 (BI에서 AI 까지)

 ◾ TensorFlow, Pytorch를 활용한 머신러닝 결과 도출

 

4/2

(6일차)

 
09:00 ~ 18:00 분석 실습   분석 툴(JMP) 기반의 제조 Big Data 분석 및 활용

 

 ◾ 분석 Tool(JMP)을 사용한 Data 변환및 분석

   - 데이터 가져오기, 결측치 분석 및 처리, 이상치 분석 및 처리

 ◾ 데이터의 시각화 실습

   - 분포 그림, 그래프 빌더, 평행 그림, 산점도행열, 3차원 산점도, 버블 그림, 트리 맵

 ◾ 다변량 분석 - 변수 선별, 주성분 및 요인 분석, 군집 분석

 ◾ 머신 러닝을 적용한 데이터 분석 실습

   - 다중회귀분석, 인공 신공망, 의사결정나무

 ◾ Big Data 분석 사례 연구

   - 의료 산업, 시장 수요 예측, 공공 데이터, PCB 공정, 화학 산업 품질 데이터 분석 등

 

 ※ 상기 일정은 사정에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.

행사개요

  • 일정 : 2021-03-18 ~ 2021-04-02
  • 시간 : 09:00 ~ 18:00
  • 장소 : 한국산업지능화협회
  • 문의전화 : 070-4345-9813
  • 이메일 : yhkim@hellot.net
  • 담당자 : 김유활

 

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 4기

 

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 4기 교육기존 프로그램인 제조 빅데이터 분석 및 활용 전문가 심화과정을 산업 현장의 요구에 따라 업그레이드했습니다.

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 4기 교육은 Big Data(빅데이터) 및 인공지능(AI) 기반의 스마트공장 기획 및 설계, 구축 및 운영을 한 과정으로 통합한 국내 유일의 커리큘럼입니다.

제조 빅데이터 개요 및 활용 전략, 제조 빅데이터 분석 및 처리기술, 스마트 공장 개념 설계, 제조 운영 효율화를 위한 기반 구조 설계 등으로 구성된 데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 4기 교육은 각 분야의 국내 최고 스페셜리스트로 강사진을 꾸려 교육 후 현업에 바로 활용할 수 있도록 현장감을 더했습니다.

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 4기 교육에 관련 업계 전문가 여러분의 많은 관심과 참가를 부탁드립니다.

 

교육 목적 

1. Big Data의 특징과 분석 방법을 이해하고 제조업에서의 Data의 관리 및 분석 기술을 이해

2. 제조 업종에서 Big Data의 분석과 활용이 가능하도록 Data 기획 및 과정을 습득

3. 데이터 기반의 스마트 공장 구현을 위한 스마트 공장 구조 설계 및 기반 역량 확보

4. 스마트 공장 운영 및 의사 결정 체계에 필요한 실질적인 기획 및 운영 역량 향상

 

교육 주요 구성 

1일차 : 빅데이터 개요 및 제조 빅데이터의 활용전략

2일차 : 제조 빅데이터 분석을 위한 제반 사항 / 스마트공장 적용을 위한 개념 설계 (1)

3일차 : 스마트공장 적용을 위한 개념 설계 (2), 제조 운영 효율화를 위한 기반 구조 설계

4일차 : 데이터 분석을 위한 빅데이터 설계 및 적용 방법론

5일차 : 인공지능 개념을 도입한 데이터 활용과 가시화

6일차 : 분석 Tool 기반의 제조 빅데이터 분석 및 활용

 

구분 1일차 2일차 3일차 4일차 5일차 6일차
Category 제조 Big Date 활용 위한 기본 데이터 팩토리 구축을 위한 개념 설계 제조 Big Data 분석 및 활용 방법론
Domain 제조 Big Date 개요 제조 Big Data 사례

Big Data기술

참조모델자동화 PLM

공정제조운영

Big Data Big Data API AI BI 분석실습(1) 분석실습(2)

 

 

교육 대상  

# 데이터 분석 담당자 및 관리자

# 데이터 기획/관리 담당자 및 관리자

# 데이터 기반 스마트공장 구축 및 운영 역량의 향상이 필요한 공급/수요 업계 종사자

# 데이터 기반 스마트공장 관련 경영관리 및 진단 능력이 필요한 관리자

# IT 전략 담당자 및 관리자

# 솔루션 기획 담당자 및 관리자

# 품질 및 설비 담당자 및 관리자

# 사업기획, 경영 기획/전략 담당자 및 관리자

# 스마트공장 구축 기획/운영 담당자 및 관리자

# 제조 현업 담당자 및 관리자

# 품질 관리/설비 담당자 및 관리자

 

교육 프로그램의 특징

1. 스마트공장 교육에 차별화된 한국산업지능화협회와 (주)첨단이 주관하는 국내 최고의 전문 교육

2. 분야별 전문 지도교수의 체계적인 교육 과정

3. 3주(6일)만에 끝내는 데이터 기반 스마트공장 구축 설계/운영 노하우

4. 국내 대기업/중견기업의 데이터 팩토리 구축 사례 집중 분석

 

교육 프로그램 이수시 혜택

1. 한국산업지능화협회와 (주)첨단이 인증한 수료증 발급

2. 첨단 주관 교육/컨퍼런스 등 행사 할인

3. 데이터 팩토리(스마트공장) 구축 시 국내 전문가 초기 컨설팅 무료 지원

4. 전문가 네트워킹 정기 모임 초청

5. 스마트공장, 인공지능, 빅데이터 등 관련 전문 정보 지속 공유

신청등록 안내

earlybird 2020-11-15 까지 / 일반  :   990,000 원/ 회원사  :   880,000 원/
사전등록 기간 및 금액 2021-03-17 까지 / 일반  :   1,100,000 원/ 회원사  :   990,000 원/
현장등록 일반  :   1,210,000 원/ 회원사  :   1,100,000 원/
장소 한국산업지능화협회
문의전화 070-4345-9813 이메일 문의 yhkim@hellot.net
담당자 정보 김유활

고객센터

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문의전화 070-4345-9813
이메일 문의 yhkim@hellot.net
담당자 정보 김유활
- 문의상담시간 : 09:00 ~ 17:00 토,일 및 법정 공휴일 휴무

공지 및 자료실

NO 제목 첨부파일 등록일
1 데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 1기 교육 안내문 2020-10-29 17:14:52.0

찾아오시는 길

  • 주소

    경기도 성남시 중원구 산성대로 80, 위드4132빌딩

  • 장소

    한국산업지능화협회

  • 교통안내

    ※ 주차는 별도로 제공하지 않습니다. 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

    ※ 교육장 주변 공영주차장 및 유료주차장 다수 있음

     

    대중교통

    - 지하철 : 분당선, 8호선 모란역 8번 출구

    - 지선 버스 : 75, 17, 17-1, 31-2, 31-3, 50, 50-1, 52, 57, 60, 119 모란역 6, 7번 출구

    - 지선 버스 : 9, 17, 17-1, 51, 52, 55, 57, 60, 331, 340, 350, 357, 382 모란역 2, 3번 출구

    - 광역 버스 : 333, 3007, 9400, 500-1, 500-2, 1117, 3300, 8806, 9403, 8414, 8467, 9507