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과목명

주요 교육 내용

날짜

시간

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(1일차)

  스마트 공장 추진 방안 및 구축 방법론 (1)

  ◾ 한국산업지능화협회

  1) 스마트 제조 도입의 필요성과 추진 방향, 스마트 공장 추진의 방향성 및 중점 사항

  2) 스마트 공장 구축 절차 및 방법론, 스마트공장 프레임워크의 이해

  3) 공장 현재 수준 진단 및 성숙도 정의 (To-Be 개선 기회 도출)

  4) 스마트 공장 마스터 플랜 수립 (개선 과제 정의, 로드맵 수립)

구축 방법론

  스마트 공장 추진 방안 및 구축 방법론 (2)

  ◾백승욱 상무 (삼정KPMG) 

  1) 스마트 공장 도입을 위한 투자 및 예산 산정 방법론

  2) 스마트 공장 로드랩에 따른 예산 타당성 및 ROI 검토 및 Feedback 제시 방안

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(2일차)

구축 사례 연구

  스마트 공장 구축 사례 연구

  ◾이승재 차장 (한국미쓰비시전기오토메이션)

  1) 한국미쓰비시전기오토메이션 스마트 공장 구축 및 운영 사례

  ◾양회범 수석 (영림원 소프트랩)

  1) ERP/SCM을 통한 성공적인 스마트 제조 프로세스 혁신

  2) 투명한 프로세스와 데이터 흐름 관리를 통한 경영 정보 제공 방안

  3) 영업/구매/SCM/제조/품질/재무/원가 영역의 프로세스 개선 방안

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(3일차)

MES/MOM

  스마트 공장 고도화를 위한 제조 운영 시스템 및 솔루션

  ◾변종대 대표 (그루퍼/스마트린 연구소)

  1) 스마트 공장과 MES / 디지털 경영의 시작 : Data 수집

  2) MES를 활용한 가동 실적(생산성) 관리, IMS를 활용한 재고/SCM 최적화

  3) ICT를 활용한 생산 공정 스마트화 및 품질 관리 (e-SPC, (빅)데이터 분석)

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(4일차)

IIoT/Data

  스마트 공장 지능화를 위한 제조 데이터 활용 (1)

  ◾김명진 이사 (임픽스)

  1) 스마트 공장 구성을 위한 자동화 구성 요소 및 공장 자동화 최적화 

   - 센서, PLC, 제조 시스템, 로봇, 모션 등

  2) 현장 제조설비의 데이터 수집 방안

   - 프로토콜 및 설비 데이터 인터페이스 방안

  3) 기존 설비를 활용한 스마트 공장 구축 방안 및 사례

빅데이터

  스마트 공장 지능화를 위한 제조 데이터 활용 (2)

  ◾홍윤정 부장 (에스넷시스템)

  1) IIoT 및 빅데이터 수집 및 분석, 저장 방안

  2) 빅 데이터 유형에 따른 분석 방법

  3) IIoT 빅 데이터 기반의 제조 가치 창출 방안

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(5일차)

AI/클라우드

  스마트 공장 지능화를 위한 제조 데이터 활용 (3)

  ◾강학주 대표 (울랄라랩)

  1) 인공지능(AI)과 제조업에서의 활용 분야

  2) 머신러닝과 딥러닝을 이용한 제조 데이터의 분석

  3) 인공지능 활용의 한계와 솔루션 적용 방안 및 클라우드 활용

  ◾박정민 팀장 (OMRON)

  1) 산업용 로봇을 적용한 공정 개선

  2) 협업 로봇 도입 설계 방안

  3) 업종별 산업용 로봇의 적용 사례 연구

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(6일차)

  ◾이선휘 대표 (퓨처메인)

  1) 설비 관리의 방법론 이해

  2) 현장 중요 설비의 예지적 보전 방안

  3) 설비 예지 보전 시스템의 적용 사례 연구

   - AR의 적용 방안

  ◾ Coaching & Guide

  1) 스마트 공장 구축에 적합한 솔루션의 적용

  2) 규모/업종에 맞는 스마트 공장 구축 방안 가이드