D-DAY

D - 2 3

일  시 :  21-06-08 ~ 21-06-23

장  소 :  (주)첨단 빌딩 3층 교육장 (서교동)

신청안내

기   간 :   ~ 2021-06-07
참가비 :

일반  :   1,100,000 원/ 회원사  :   990,000

상담문의

 070-4345-9813

 yhkim@hellot.net

프로그램 소개

     ※ 사회적 거리두기 방역 기준에 따라 다음과 같이 진행합니다.

     1) 집체교육을 우선으로 하되, 2.5~3단계 방역 시 실시간 온라인 교육으로 전환 실시 (방역 강화 기간에 한정)

     2) 30명의 교육생만 선착순으로 모집

     3) 출석시 발열 체크 및 출석부 서명

     4) 교육생, 교수진, 운영진 전원 마스크 착용

     5) 손소독제 및 손세정제 비치

     6) 불필요한 이동 자제

      ※ 전문 교재 및 점심 제공

 

일정

분야

과목명

주요 교육 내용

날짜

시간

6/8

(1일차)

09:00 ~ 13:00

제조 Big Data 개요

  Big Data의 개요 및 제조 Big Data의 활용 전략 (1)

 

 ◾ 제조 Big Data의 개요 및 기획

   - 제조 Big Data의 개요 및 특징

   - 제조 Big Data와 Digital Transformation 관계 및 활용

   - 제조 Big Data 활용 전략 수립

 ◾ 제조 Big Data의 활용 방안

   - 제조 Big Data의 연계 (Data Source) 및 수집/활용 방안

   - 공정 Data의 확보 및 제조 Data 분석

 

14:00 ~ 17:00

제조 Big Data 사례

  Big Data의 개요 및 제조 Big Data의 활용 전략 (2)

 

 ◾ 제조 Big Data 분석 사례 소개

   - 업종별 Data 분석 및 활용 사례 소개

 ◾ 분석 과제 정의 및 분석 프로젝트 기획

 

6/9

(2일차)

09:00 ~ 12:00

PLM/Legacy Data

  스마트공장 적용을 위한 개념 설계 (1)

 

[제품 개발 프로세스(PLM) 최적화]

 ◾ PLM의 데이터 정의(제품, 공정, 공장, 자원)

 ◾ 인터페이스를 위한 개념 설계

 ◾ Enterprise 솔루션 관점의 PLM-MES/MOM 연계 방안

 

13:00 ~ 18:00

제조 공정/제조 운영 데이터

 스마트공장 적용을 위한 개념 설계 (2)

 

 ◾ 제조 운영 Data의 종류와 확보 방법 (자동 및 수동 집계)

 ◾ 이력 관리 Data 집계 시스템 항목 구체화/세분화

   - 부적합/설비고장/금형 수리/가공 Tool 점검/치공구 관리

 ◾ 가동실적 Data의 입력 자동화/간소화

 ◾ 품질/설비 Data의 자동 확보 방법과 분석 및 최적화

 ◾ 자재 Data의 분석과 재고/SCM 가시화 및 최적화

 

6/15

(3일차)

09:00 ~ 13:00 IIoT/데이터 수집  데이터 활용을 위한 IIoT의 설계 및 데이터 수집

 

 ◾ 산업용 IoT Application Architecture 설계

   - 산업용 IoT 구축 요구사항 정의

   - 실시간 데이터 연계 구조 및 데이터 수집 항목 정의

 ◾ IIoT Platform의 개요 및 IIoT Edge 적용

   - 전체 시스템 구성도 작성과 상세 인터페이스 정의
   - 외부 시스템 연계 및 상위 시스템 연동 방안

 

14:00 ~ 17:00 Big Data/데이터 저장 및 처리  데이터 분석 활용을 위한 저장 및 처리 방안

 

 ◾ 제조 빅데이터 개념 설계

   - 트렌드와 요구사항

 ◾ 제조 빅데이터 처리 솔루션

   - 제조 빅데이터 저장 솔루션과 활용 사례

 ◾ 제조 빅데이터 가치 창출 방안

   - 솔루션 도입시 고려 사항 

 

6/16

(4일차)

 
09:00 ~ 17:00 AI/데이터 분석  인공지능 개념을 적용한 빅데이터 분석과 활용

 

 ◾ Data 분석과 인공지능의 이해

   - 데이터 분석 기법의 변화

   - 산업에서의 빅데이터 문제 해결 방법론

 ◾ Python 프로그래밍 활용

   - 환경 설정 및 기초 구문의 이해

 ◾ 데이터 전처리 및 분석

   - Pandas & SKlearn

   - Pandas 라이브러리 활용 데이터 불러오기

   - 데이터 전처리 / Case Study

 

6/22

(5일차)

 

09:00 ~ 17:00 AI/데이터 시각화  인공지능 개념을 적용한 데이터 가시화

 

 ◾ 데이터 시각화 Tool

   - Seaborn을 이용한 데이터 시각화

   - Plotly를 활용한 데이터 시각화 및 업무 자동화

 ◾ 기계학습의 이해

   - Sklearn 라이브러리 활용

 ◾ 지도학습의 이해와 실습

   - 회귀 분석, 분류 모델 분석, Tree 구조 알고리즘

 ◾ 기계학습 모델 평가

   - 기계학습을 이용한 예측 모델(AI)

 

6/23

(6일차)

 
09:00 ~ 17:00 분석 실습   분석 Tool 기반의 제조 Big Data 분석 및 활용

 

 ◾ 분석 Tool(JMP)을 사용한 Data 변환및 분석

   - 데이터 가져오기, 결측치 분석 및 처리, 이상치 분석 및 처리

 ◾ 데이터의 시각화 실습

   - 분포 그림, 그래프 빌더, 평행 그림, 산점도행열, 3차원 산점도, 버블 그림, 트리 맵

 ◾ 다변량 분석

   - 변수 선별, 주성분 및 요인 분석, 군집 분석

 ◾ 머신 러닝을 적용한 데이터 분석 실습

   - 다중회귀분석, 인공 신공망, 의사결정나무

 ◾ Big Data 분석 사례 연구

   - 의료, 공공 데이터, PCB 공정, 화학 산업 품질 데이터 등

 

 ※ 상기 일정은 사정에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.

행사개요

  • 일정 : 2021-06-08 ~ 2021-06-23
  • 시간 : 09:00 ~ 17:00
  • 장소 : (주)첨단 빌딩 3층 교육장 (서교동)
  • 문의전화 : 070-4345-9813
  • 이메일 : yhkim@hellot.net
  • 담당자 : 김유활

 

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 5기

 

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 5기 교육은 Big Data(빅데이터) 및 인공지능(AI) 기반의 스마트공장 기획 및 설계, 구축 및 운영을 한 과정으로 통합한 국내 유일의 커리큘럼입니다.

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 5기 교육은 특히 제조 빅데이터 개요 및 활용 전략, 제조 빅데이터 분석 및 처리기술, 데이터 기반 스마트 공장 개념 설계, IIoT 및 데이터 수집, 데이터 분석 활용을 위한 저장 및 처리, 인공지능 개념을 적용한 데이터 활용과 가시화, BI와 시각화, 분석 Tool 기반 제조 빅데이터 분석 및 활용 사례와 실습 위주의 커리큘럼으로 진행됩니다.

각 분야의 국내 최고 스페셜리스트로 강사진을 꾸려 교육 후 현업에 바로 활용할 수 있도록 현장감을 더한 데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 5기 교육에 관련 업계 전문가 여러분의 많은 관심과 참가를 부탁드립니다.

 

교육 목적 

1. Big Data의 특징과 분석 방법을 이해하고 제조업에서의 Data의 관리 및 분석 기술을 이해

2. 제조 업종에서 Big Data의 분석과 활용이 가능하도록 Data 기획 및 과정을 습득

3. 데이터 기반의 스마트 공장 구현을 위한 스마트 공장 구조 설계 및 기반 역량 확보

4. 스마트 공장 운영 및 의사 결정 체계에 필요한 실질적인 기획 및 운영 역량 향상

 

교육 주요 구성 

1일차 : 빅데이터 개요 및 제조 빅데이터의 활용전략

2일차 : 스마트공장 적용을 위한 개념 설계 (PLM/Legacy Data) / 스마트공장 적용을 위한 개념 설계 (제조 공정)

3일차 : 데이터 활용을 위한 IIoT 설계 및 데이터 수집 / 데이터 분석 활용을 위한 저장 및 처리 방안

4일차 : 인공지능 개념을 적용한 빅 데이터 분석과 활용

5일차 : 인공지능 개념을 적용한 데이터의 가시화

6일차 : 분석 Tool 기반의 제조 빅데이터 분석 및 활용

 

구분 1일차 2일차 3일차 4일차 5일차 6일차
Category 제조 Big Date 개요 및 활용 전략 데이터 팩토리 구축을 위한 개념 설계 제조 Big Data 분석 및 활용 방법론
Domain 제조 Big Date 제조 Big Data 사례

PLM/Legacy Data

공정/제조운영 데이터

IIoT/데이터 수집 (Big) Data 저장 및 처리 방안 AI/데이터 분석 AI/데이터 시각화 분석실습

 

 

교육 대상  

# 데이터 분석 담당자 및 관리자

# 데이터 기획/관리 담당자 및 관리자

# 데이터 기반 스마트공장 구축 및 운영 역량의 향상이 필요한 공급/수요 업계 종사자

# 데이터 기반 스마트공장 관련 경영관리 및 진단 능력이 필요한 관리자

# IT 전략 담당자 및 관리자

# 솔루션 기획 담당자 및 관리자

# 품질 및 설비 담당자 및 관리자

# 사업기획, 경영 기획/전략 담당자 및 관리자

# 스마트공장 구축 기획/운영 담당자 및 관리자

# 제조 현업 담당자 및 관리자

# 품질 관리/설비 담당자 및 관리자

 

교육 프로그램의 특징

1. 스마트공장 교육에 차별화된 한국산업지능화협회와 (주)첨단이 주관하는 국내 최고의 전문 교육

2. 분야별 전문 지도교수의 체계적인 커리큘럼

3. 3주(6일)만에 끝내는 데이터 기반 스마트공장 구축 설계/운영 노하우

4. 국내 대기업/중견기업의 데이터 팩토리 구축 사례 집중 분석

5. 협업에 즉시 적용이 가능한 인공지능 개념을 도입한 빅데이터 분석 및 가시화 실습

 

교육 프로그램 이수시 혜택

1. 한국산업지능화협회와 (주)첨단이 인증한 수료증 발급

2. 첨단 주관 교육/컨퍼런스 등 행사 할인

3. 데이터 팩토리(스마트공장) 구축 시 국내 전문가 초기 컨설팅 무료 지원

4. 전문가 네트워킹 정기 모임 초청

5. 스마트공장, 인공지능, 빅데이터 등 관련 전문 정보 지속 공유

신청등록 안내

earlybird 2021-05-09 까지 / 일반  :   990,000 원/ 회원사  :   880,000 원/
사전등록 기간 및 금액 2021-06-07 까지 / 일반  :   1,100,000 원/ 회원사  :   990,000 원/
현장등록 일반  :   1,210,000 원/ 회원사  :   1,100,000 원/
장소 (주)첨단 빌딩 3층 교육장 (서교동)
문의전화 070-4345-9813 이메일 문의 yhkim@hellot.net
담당자 정보 김유활

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- 문의상담시간 : 09:00 ~ 17:00 토,일 및 법정 공휴일 휴무

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찾아오시는 길

  • 주소

    서울시 마포구 양화로 127 (주) 첨단빌딩

  • 장소

    (주)첨단 빌딩 3층 교육장 (서교동)

  • 교통안내

    ※ 주차는 별도로 제공하지 않습니다. 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

    ※ 교육장 주변 공영주차장 및 유료주차장 다수 있음

     

    대중교통

    - 지하철 : 2호선 홍대입구역 1번출구에서 합정역 방향으로 200m 첨단빌딩 3층 (1층에 산업은행 입점)

    - 간선 버스 : 271, 602, 603, 604, 760, N26, N62 서교동 예식장타운역 하차 후 도보 2분

    - 지선 버스 : 5712, 5714, 6712, 6716, 7612, 7733 서교동 예식장타운역 하차 후 도보 2분

    - 광역 버스 : 1000, 1100, 1101, 1200, 1300, 1301, 1302, 1400, 1500, 1601 서교동 예식장타운역 하차 후 도보 2분