※ 주최측 사정으로 9기 교육은 2021년 5월27일(목) 개강으로 연기되었습니다. 착오 없으시기 바랍니다.
※ 사회적 거리두기 등 방역지침에 따라 다음과 같이 진행합니다
1) 집체교육을 우선으로 하되, 2.5~3단계 방역 시 실시간 온라인 교육으로 전환 실시 (방역 강화 기간에 한정)
2) 30명의 교육생만 선착순으로 모집
3) 출석시 발열 체크 및 출석부 서명
4) 교육생, 교수진, 운영진 전원 마스크 착용
5) 손소독제 및 손세정제 비치
6) 불필요한 이동 자제
※ 전문 교재 및 점심 제공
일정 |
분 야 |
과목명 |
주요 교육 내용 |
|
날짜 |
시간 |
|||
5/27 (1일차) |
09:00 ~ 15:00 | 구축 방법론 |
스마트 공장 추진 방안 및 구축 방법론 (1) |
1) 스마트 제조 도입의 필요성과 추진 방향, 스마트 공장 추진의 방향성 및 중점 사항 2) 스마트 공장 구축 절차 및 방법론, 스마트공장 프레임워크의 이해 3) 공장 현재 수준 진단 및 성숙도 정의 (To-Be 개선 기회 도출) 4) 스마트 공장 마스터 플랜 수립 (개선 과제 정의, 로드맵 수립)
|
15:00 ~ 18:00 |
구축 방법론 |
스마트 공장 추진 방안 및 구축 방법론 (2) |
1) 스마트 공장 도입을 위한 투자 및 예산 산정 방법론 2) 스마트 공장 로드랩에 따른 예산 타당성 및 ROI 검토, Feedback 제시 방안
|
|
5/28 (2일차) |
09:00 ~ 13:00 |
구축 사례 연구 |
스마트 공장 구축 사례 연구 |
1) 제조업 시장 동향 및 스마트 제조 핵심기술 2) 업종별/솔루션별 구축 사례
|
14:00 ~ 18:00 | SCM/ERP | 스마트 공장 운영 최적화를 위한 경영 관리 시스템 |
1) ERP/SCM을 통한 성공적인 스마트 제조 프로세스 혁신 2) 투명한 프로세스와 데이터 흐름 관리를 통한 경영 정보 제공 방안 3) 영업/구매/SCM/제조/품질/재무/원가 영역의 프로세스 개선 방안
|
|
6/3 (3일차) |
09:00 ~ 16:00 |
MES/MOM |
스마트 공장 고도화를 위한 제조 운영 시스템 및 솔루션 |
1) 제조 현장 프로세스 개선을 위한 MES 주요 기능 - 생산관리/품질관리/설비관리/물류관리 등 2) 사례 중심의 시스템 성공 구축을 위한 CSF 분석
|
6/4 (4일차) |
09:00 ~ 13:00 |
IIoT/Data |
스마트 공장 지능화를 위한 제조 데이터 활용 (1) |
1) IIoT 적용을 위한 요구사항분석 및 문제 도출 2) 최적 센서 선정 및 통신 프로토콜 연계 방안(IoT 아키텍처) 3) 제조 데이터 수집-저장-활용 플랫폼 적용 및 사례 4) 스마트공장을 위한 IIoT Data의 효율적 활용 및 사례
|
14:00 ~ 18:00 |
빅데이터 |
스마트 공장 지능화를 위한 제조 데이터 활용 (2) |
1) IIoT 및 빅데이터 수집 및 분석, 저장 방안 2) 빅 데이터 유형에 따른 분석 방법 3) IIoT 빅 데이터 기반의 제조 가치 창출 방안
|
|
6/10 (5일차) |
09:00 ~ 12:00 |
AI/클라우드 |
스마트 공장 지능화를 위한 제조 데이터 활용 (3) |
1) 인공지능(AI)과 제조업에서의 활용 분야 2) 머신러닝과 딥러닝을 이용한 제조 데이터의 분석 3) 인공지능 활용의 한계와 솔루션 적용 방안 및 클라우드 활용
|
13:00 ~ 16:00 | 산업용 로봇 | 스마트 공장 구현의 현장 최적화 방안 (1) |
1) 산업용 로봇을 적용한 공정 개선 2) 협업 로봇 도입 설계 방안 3) 업종별 산업용 로봇의 적용 사례 연구
|
|
6/11 (6일차) |
09:00 ~ 12:00 | 설비 보전 | 스마트 공장 구현의 현장 최적화 방안 (2) |
1) 설비 관리의 방법론 이해 2) 현장 중요 설비의 예지적 보전 방안 3) 설비 예지 보전 시스템의 적용 사례 연구 - AR의 적용 방안
|
13:00 ~ 16:00 | 전략/사례 | 스마트 공장 구축 전략 세미나 |
1) 수요기업의 스마트 공장 구축 사례를 통한 빅 데이터 활용 방안 - (주)코렌스 : 스마트 공장 구축 사례 및 추진 방향, 결과 및 향후 추진 전략, 빅 데이터 구축/활용 사례 공유
|
※ 상기 일정은 사정에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.