1:1 문의하기※ 사회적 거리두기 등 방역지침에 따라 다음과 같이 진행합니다
1) 집체교육을 우선으로 하되, 4단계 이상 방역 시 실시간 온라인 교육으로 전환 실시 (방역 강화 기간에 한정)
2) 30명의 교육생만 선착순으로 모집
3) 출석시 발열 체크 및 출석부 서명
4) 교육생, 교수진, 운영진 전원 마스크 착용
5) 손소독제 및 손세정제 비치
6) 불필요한 이동 자제
※ 전문 교재 및 점심 제공
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일정 |
분 야 |
과목명 |
주요 교육 내용 |
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날짜 |
시간 |
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12/14 (1일차) |
09:00 ~ 15:00 |
구축 방법론 |
스마트공장 추진 방안 및 구축 방법론 |
1) 스마트 제조 도입의 필요성과 추진 방향, 스마트 공장 추진의 방향성 및 중점 사항 2)스마트 공장 구축 절차 및 방법론, 스마트공장 프레임워크의 이해 3) 공장 현재 수준 진단 및 성숙도 정의 - To-Be 개선 기회 도출 4) 스마트 공장 마스터 플랜 수립 - 개선 과제 정의, 로드맵 수립
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| 15:00 ~ 17:00 |
특강 |
산업지능화 표준 |
1) 산업지능화를 위한 국내외 표준 현황과 대응 전략
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12/15 (2일차) |
09:00 ~ 17:00 |
MES/MOM |
스마트공장 구현을 위한 MES 추진 전략 수립 및 구축 실무 |
1) 스마트 공장 구축을 위한 자동화, 정보화의 ICT 구성 - AT, OT, 정보화의 제조 시스템과 지능형 솔루션의 적용 사례 - 제조 현장 중심의 생산관리, 품질관리, 설비관리, 물류관리 업무의 MES 솔루션의 주요 핵심 실행 기능, MES 적용시 고려 사항 체크 포인트 2) 성공적인 MES 구축을 위한 구축 방법 및 추진 전략 - MES 솔루션 구축을 위한 사전 마스터 플랜 수립 - 진단 도구 기반의 문제 정의, 개선 방향 수립, 이행 과제 도출 및 단계적인 마스터 플랜 수립을 위한 과정 실습
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12/21 (3일차) |
09:00 ~ 17:00 | ICT/ERP/SCM 재고관리 | ICT를 활용한 재고관리 및 SCM 디지털 전환 |
1)제조 패러다임의 변화와 자재관리/SCM의 중요성, MRP의 원리와 문제점 2) 재고관리 이론과 자재(입/출고) 분석 및 최적화 3) ICT를 활용한 자재관리/SCM 디지털 전환 4) SCM의 핵심 원리와 적용사례, 전산/실물 창고 운영관리 |
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12/22 (4일차)
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09:00 ~ 12:00 |
산업용 로봇 |
산업용 로봇을 통한 제조 자동화 및 최적화 방안 |
1) 산업용 로봇을 적용한 공정 개선 및 협업 로봇 도입 방안 2) 업종별 산업용 로봇의 적용 사례 연구
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| 13:00 ~ 17:00 | AI | 스마트 공장 지능화를 위한 제조 AI의 활용 |
1) 인공지능(AI)과 제조업에서의 활용 분야 2) 머신 러닝과 딥 러닝을 이용한 제조 데이터의 분석 3) 인공 지능 활용의 한계와 솔루션 적용 방안
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12/28 (5일차) |
09:00 ~ 17:00 |
제조 데이터/빅데이터/클라우드 |
제조 빅데이터 서비스 플랫폼 및 클라우드의 활용 |
1) 스마트 제조 데이터와 시계열 데이터 2) 데이터 서비스 플랫폼을 통한 스마트 팩토리에서의 플랫폼 활용 3) Public Cloud vs Private Cloud Platform, 클라우드 서비스와 플랫폼 연동 4) 인공지능(AI) 활용을 위한 문제 정의 및 적용 방안
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12/29 (6일차)
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09:00 ~ 12:00 |
구축 사례 (1) |
스마트공장 구축 사례 연구 (1) |
국내 대표 스마트공장 구축 사례 1
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| 13:00 ~ 16:00 |
구축 사례 (2) |
스마트공장 구축 사례 연구 (2) |
국내 대표 스마트공장 구축 사례 2
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※ 상기 일정은 사정에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.
1:1 문의
