D-DAY

D - 0 8

일  시 :  22-10-13 ~ 22-10-28

장  소 :  (주)첨단 서교동 교육장

신청안내

기   간 :   ~ 2022-10-12
참가비 :

일반  :   1,100,000 원/ 회원사  :   990,000

상담문의

 070-4345-9813

 yhkim@hellot.net

프로그램 소개

     ※ 방역 기준에 따라 다음과 같이 진행합니다.

     1) 집체교육으로 진행 (단, 방역 강화시 실시간 온라인 교육으로 전환 실시)

     2) 30명의 교육생만 선착순으로 모집

     3) 교육생, 교수진, 운영진 전원 마스크 착용

     4) 손소독제 및 손세정제 비치

      ※ 전문 교재 및 점심 제공

 

일정

분야

과목명

주요 교육 내용

날짜

시간

10/13

(1일차)

09:00 ~ 13:00

제조 Big Data 개요

  Big Data의 개요 및 제조 Big Data의 활용 전략 (1)

 

 ◾ 제조 Big Data의 개요 및 기획

   - 제조 Big Data의 개요 및 특징

   - 제조 Big Data와 Digital Transformation 관계 및 활용

   - 제조 Big Data 활용 전략 수립

 ◾ 제조 Big Data의 활용 방안

   - 제조 Big Data의 연계 (Data Source) 및 수집/활용 방안

   - 공정 Data의 확보 및 제조 Data 분석

 

14:00 ~ 17:00

제조 Big Data 사례

  Big Data의 개요 및 제조 Big Data의 활용 전략 (2)

 

 ◾ 제조 Big Data 분석 사례 소개

   - 업종별 Data 분석 및 활용 사례 소개

 ◾ 분석 과제 정의 및 분석 프로젝트 기획

 

10/14

(2일차)

09:00 ~ 17:00

공정/제조 운영 데이터

 제조 운영 효율화 기반 제조 공정 설계

 

 ◾ 제조 운영 Data의 종류와 확보 방법 (자동 및 수동 집계)

 ◾ 이력 관리 Data 집계 시스템 항목 구체화/세분화

    - 부적합/설비고장/금형 수리/가공 Tool 점검/치공구 관리

 ◾ 가동실적 Data의 입력 자동화/간소화

 ◾ 품질/설비 Data의 자동 확보 방법과 분석 및 최적화

 ◾ 자재 Data의 분석과 재고/SCM 가시화 및 최적화

 

10/20

(3일차)

09:00 ~ 17:00  IIoT/데이터 수집   데이터 활용을 위한 IIoT 설계 및 데이터 수집

 

 ◾ 데이터 팩토리 구축 사업의 방향성 및 사전 준비 사항

 - 스마트 공장 구축 선진 사례 연구 및 시사점

 ◾ 제조 데이터의 범위 및 수집 방법 연구

   - IIoT, OPC UA, Cloud, KAMP

 ◾ 제조 데이터 기반의 제조 시스템(ERP, MES, SCM 등) 구축

 ◾ 제조 데이터 수집을 통한 빅 데이터 분석 및 활용

 

10/21

(4일차)

09:00 ~ 17:00 Big Data/데이터 저장 및 처리  데이터 분석 활응 위한 저장 및 처리 방안

 

 ◾ 자재 Data의 분석과 재고/SCM 가시화 및 최적화

 ◾ 제조 빅데이터 개념 설계

  - 트렌드와 요구사항

 ◾ 제조 빅데이터 처리 솔루션

  - 제조 빅데이터 저장 솔루션과 활용 사례

 ◾ 제조 빅데이터 가치 창출 방안

  - 솔루션 도입시 고려 사항

 

10/27

(5일차)

09:00 ~ 17:00

AI/데이터 분석 및 시각화

  인공지능 개념을 활용한 데이터 분석 및 가시화

 

 ◾ 데이터 분석과 인공지능의 이해

   - 데이터 분석 기법의 변화

   - 산업에서 빅 데이터 문제해결 방법론

 ◾ 데이터 시각화 Tool

   - Seaborn을 이용한 데이터 시각화

   - Plotly를 활용한 데이터 시각화 및 업무 자동화

 ◾ 기계학습의 이해 (Sklearn 라이브러리 활용)

 ◾ 지도학습의 이해와 실습 (회귀 분석, 분류 모델 분석, Tree 구조 알고리즘)

 ◾ 기계학습 모델 평가

   - 기계학습을 이용한 예측 모델(AI)

   - 스마트 공장 구축 선진 사례 연구 및 시사점

 

10/28

(6일차)

09:00 ~ 17:00  분석 실습  분석 Tool 기반의 제조 Big Data 분석 및 활용

 

 [노트북 지참]

 ◾ 분석 Tool(JMP)을 사용한 Data 변환및 분석

   - 데이터 가져오기, 결측치 분석 및 처리, 이상치 분석 및 처리

 ◾ 데이터의 시각화 실습

   - 분포 그림, 그래프 빌더, 평행 그림, 산점도행열, 3차원 산점도, 버블 그림, 트리 맵

 ◾ 다변량 분석

   - 변수 선별, 주성분 및 요인 분석, 군집 분석

 ◾ 머신 러닝을 적용한 데이터 분석 실습

   - 다중회귀분석, 인공 신공망, 의사결정나무

 ◾ Big Data 분석 사례 연구

   - 의료, 공공 데이터, PCB 공정, 화학 산업 품질 데이터 등

 

 ※ 상기 일정은 사정에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.

행사개요

  • 일정 : 2022-10-13 ~ 2022-10-28
  • 시간 : 09:00 ~ 17:00
  • 장소 : (주)첨단 서교동 교육장
  • 문의전화 : 070-4345-9813
  • 이메일 : yhkim@hellot.net
  • 담당자 : 김유활

 

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 9기

 

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 9기 교육은 Big Data(빅데이터) 및 인공지능(AI) 기반의 스마트 팩토리 기획 및 설계, 구축 및 운영을 한 과정으로 통합, 빅데이터 팩토리 구축을 위한 이론 및 실습 중심으로 진행하는 국내 유일의 커리큘럼입니다.

데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 9기 교육은 특히 ▲제조 빅데이터 개요 및 활용 전략 ▲제조 데이터 활용을 위한 IIoT 설계 및 데이터 수집 ▲인공지능 개념을 적용한 빅데이터 분석과 활용 ▲인공지능 개념을 적용한 데이터 가시화 ▲제조 데이터의 딥러닝 적용과 활용 ▲분석 Tool 기반 제조 빅데이터 분석 및 활용 현장 실무 위주의 커리큘럼으로 진행됩니다.

각 분야의 국내 최고 스페셜리스트로 구성된 강사진은 교육 후 현업에 바로 활용할 수 있도록 현장감을 더한 교육으로 강의합니다. 관련 업계 전문가 여러분의 많은 관심과 참가를 부탁드립니다.

 

교육 목적 

1. Big Data의 특징과 분석 방법을 이해하고 제조업에서의 Data의 관리 및 분석 기술을 이해

2. 제조 업종에서 Big Data의 분석과 활용이 가능하도록 Data 기획 및 과정을 습득

3. 데이터 기반의 스마트 공장 구현을 위한 스마트 공장 구조 설계 및 기반 역량 확보

4. 스마트 팩토리 운영 및 의사 결정 체계에 필요한 실질적인 기획 및 운영 역량 향상

 

교육 주요 구성 

1일차 : 데이터 활용을 위한 IIoT 설계 및 데이터 수집 / 데이터 분석 활용을 위한 저장 및 처리 방안

2일차 : 빅데이터 개요 및 제조 빅데이터의 활용전략

3일차 : 인공지능 개념을 적용한 빅 데이터 분석과 활용

4일차 : 인공지능 개념을 적용한 데이터의 가시화

5일차 : 제조 데이터의 딥러닝 적용과 활용

6일차 : 분석 Tool 기반의 제조 빅데이터 분석 및 활용

 

구분 1일차 2일차 3일차 4일차 5일차 6일차
Domain 제조 데이터 개요 공정/제조 운영 데이터 IIoT/데이터 수집 빅데이터/데이터 저장 및 처리 AI/데이터 분석/가시화 분석 및 활용 실습
Category 개요 및 활용 전략과 사례 제조 운영 효율화 기반 제조 공정 설계 데이터 활용 위한 IIoT 설계 및 데이터 수집 데이터 분석 활용 위한 저장 및 처리 방안 인공지능 개념을 활용한 빅데이터 분석 및 가시화 Tool 기반 실습

 

 

교육 대상  

# 데이터 분석 담당자 및 관리자

# 데이터 기획/관리 담당자 및 관리자

# 데이터 기반 스마트공장 구축 및 운영 역량의 향상이 필요한 공급/수요 업계 종사자

# 데이터 기반 스마트공장 관련 경영관리 및 진단 능력이 필요한 관리자

# IT 전략 담당자 및 관리자

# 솔루션 기획 담당자 및 관리자

# 품질 및 설비 담당자 및 관리자

# 사업기획, 경영 기획/전략 담당자 및 관리자

# 스마트공장 구축 기획/운영 담당자 및 관리자

# 제조 현업 담당자 및 관리자

# 품질 관리/설비 담당자 및 관리자

 

교육 프로그램의 특징

1. 스마트팩토리 교육에 차별화된 (주)첨단과 한국산업지능화협회가 주관하는 국내 최고의 전문 교육

2. 분야별 전문 지도교수의 체계적인 커리큘럼

3. 3주(6일)만에 끝내는 데이터 기반 스마트팩토리 구축 설계/운영 노하우

4. 국내 대기업/중견기업의 데이터 팩토리 구축 사례 집중 분석

5. 협업에 즉시 적용이 가능한 인공지능 개념을 도입한 빅데이터 분석 및 가시화 실습

 

교육 프로그램 이수시 혜택

1. 스마트제조 구축 운영 전문가(SMIP) 자격 발급 (자격증 발급료 10만원 별도)

2. 한국산업지능화협회와 (주)첨단이 인증한 수료증 발급

3. 첨단 주관 교육/컨퍼런스 등 행사 할인

4. 데이터 팩토리(스마트공장) 구축 시 국내 전문가 초기 컨설팅 무료 지원

5. 전문가 네트워킹 정기 모임 초청

신청등록 안내

earlybird 2022-09-12 까지 / 일반  :   990,000 원/ 회원사  :   880,000 원/
사전등록 기간 및 금액 2022-10-12 까지 / 일반  :   1,100,000 원/ 회원사  :   990,000 원/
현장등록 일반  :   1,210,000 원/ 회원사  :   1,100,000 원/
장소 (주)첨단 서교동 교육장
문의전화 070-4345-9813 이메일 문의 yhkim@hellot.net
담당자 정보 김유활

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문의전화 070-4345-9813
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담당자 정보 김유활
- 문의상담시간 : 09:00 ~ 17:00 토,일 및 법정 공휴일 휴무

공지 및 자료실

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1 [필독] 온라인 카드 결제 오류 시 해결 방법 2022-09-07 09:49:09.0

찾아오시는 길

  • 주소

    서울시 마포구 양화로 127 (주) 첨단빌딩 3층 교육장

  • 장소

    (주)첨단 서교동 교육장

  • 교통안내

    ※ 주차는 별도로 제공하지 않습니다. 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

    ※ 교육장 주변 공영주차장 및 유료주차장 다수 있음

     

    대중교통

    - 지하철 : 2호선 홍대입구역 1번출구에서 합정역 방향으로 200m 첨단빌딩 3층 (1층에 산업은행 입점)

    - 간선 버스 : 271, 602, 603, 604, 760, N26, N62 서교동 예식장타운역 하차 후 도보 2분

    - 지선 버스 : 5712, 5714, 6712, 6716, 7612, 7733 서교동 예식장타운역 하차 후 도보 2분

    - 광역 버스 : 1000, 1100, 1101, 1200, 1300, 1301, 1302, 1400, 1500, 1601 서교동 예식장타운역 하차 후 도보 2분