일정

분 야

과목명

주요 교육 내용

날짜

시간

12/06

(1일차)

구축 방법론 및 구축 사례 연구

  스마트공장 추진 방안 및 구축 방법론 및 사례 연구

 1) 스마트 제조 도입의 필요성과 추진 방향, 스마트 공장 추진의 방향성 및 중점 사항

 2)스마트 공장 구축 절차 및 방법론, 스마트공장 프레임워크의 이해

 3) 공장 현재 수준 진단 및 성숙도 정의

  - To-Be 개선 기회 도출

 4) 스마트 공장 마스터 플랜 수립

  - 개선 과제 정의, 로드맵 수립

12/07

(2일차)

MES/MOM

  스마트팩토리 구현을 위한 MES 추진 전략 수립 및 구축 실무

 1) 제조실행시스템의 이해

 2) MES시스템 핵심실행과제

   – 생산관리, 품질관리, 설비관리, 물류관리

 3) 지능형 솔루션 적용 사례, 지속적인 성과관리 모델 시스템 구축 전략 및 사례

 4) MES솔루션 구축 전략 수립을 위한 현장진단 실습

12/13

(3일차)

PLM

  제품 수명 주기 관리(PLM) 관점의 스마트 팩토리 최적화

 1)PLM 관점의 스마트 공장 구현을 위한 전략

 2) 제품수명주기관리(PLM)의 개요 및 Positioning

  - 요구사항관리, 도면 문서 관리, BOM 관리, 해석 데이터, 제조 공정 관리, 변경관리

 3) PLM-MES-Automation기반의 Smart Factory 사례

 데이터 수집 및 저장

  스마트 팩토리 지능화를 위한 제조 데이터 활용(1) - IIoT

 1) 스마트 팩토리 구축의 방향성 및 사전 준비 사항

  -스마트 공장 구축 선진 사례 연구 및 시사점

 2) 제조 데이터의 범위 및 수집 방법 연구

  - IIoT, OPCUA, Cloud, KAMP

 3) 제조 데이터 기반의제조 시스템(ERP, MES, SCM 등) 구축

 4) 제조 데이터 수집을 통한 빅 데이터 분석 및 활용

12/14

(4일차)

빅데이터

  스마트 팩토리 지능화를 위한 제조 데이터 활용(2) - 빅데이터

 1) 스마트 제조 데이터와 데이터 마트

 2) 데이터 서비스 플랫폼을 통한 스마트 팩토리에서의 플랫폼 활용

 3) Public Cloud vs Private Cloud Platform, 클라우드 서비스와 플랫폼 연동

 1) AI 알고리즘의 이해, 인공지능(AI)과 제조업에서의 활용 분야

 2) 머신 러닝과 딥 러닝을 이용한 제조 데이터의 분석

 3) 인공 지능 활용의 한계와 솔루션 적용 방안

12/20

(5일차)

설비보전

  제조 현장 개선을 통한 스마트 팩토리의 고도화(1) - 품질 관리

 1) 스마트 팩토리에서 품질관리 방법론의 이해

 2) 품질관리의 중점 사항 및 시스템 적용 방안

 3) 검사 자동화 시스템의 구축 방안

품질 관리 및 검사 자동화

  제조 현장 개선을 통한 스마트 팩토리의 고도화(2) - 설비 보전

 1) 설비 관리의 방법론 이해

 2) 현장 중요 설비의 예지적 보전 방안

 3) 설비 예지 보전 시스템의 적용 사례 연구

12/21

(6일차)

 1) 스마트 제조 데모라인 견학

  - 안산 제조혁신센터

 2) 스마트 팩토리 구축 사례 공유

  - 한국미쓰비시오토메이션 견학 및 CASE STUDY

 3) 스마트 팩토리 도입의 To Be Image - Wrap up