1:1 문의하기※ 이번 과정은 집체 교육으로 아래와 같이 진행합니다.
1) 30명 선착순으로 모집
2) 전문 교재 및 점심 제공
3) 개인 노트북 지참 (실습에 필요)
※ 집체 교육 커리큘럼
| 시간 | 1일차(2/20) |
2일차(2/21) |
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1교시 |
통계와 데이터 1) 통계, 데이터, 데이터의 종류 2) 탐색적 데이터 분석
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두 모집단에 대한 유의차 검정(비교) 1) 평균에 대한 검정 2) 산포 및 비율에 대한 검정
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2교시 |
데이터의 표현, 요약 1) 데이터의 종류와 통계량 2) 통계량의 계산, 데이터의 요약
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ANOVA(분산 분석) (1) 1) 기본 개념 2) One way ANOVA
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| 3교시 |
데이터 시각화(1) 1) 도수분포표와 히스토그램 2) JMP에서의 데이터 시각화
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ANOVA(분산 분석) (2) 1) Two way ANOVA 2) 다중 비교
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| 4교시 |
데이터 시각화(2) 1) 그래프 빌더 활용 방법 2) 그래프 빌더 활용 실습
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상관 분석 1) 공분산과 상관 계수 2) 다변량 상관 분석
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5교시 |
데이터 시각화(3) 1) 다양한 종류의 그래프 2) 데이터 시각화 유의 사항
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회귀 분석(1) 1) 기본 개념 2) 단순 회귀 분석
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6교시 |
유의차 검정(가설 검정) 1) 추정과 검정, 유의차 검정(가설 검정) 2) JMP에서의 가설 검정
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회귀 분석(2) 1) 다중 회귀 분석 2) 로지스틱 회귀 분석
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7교시 |
하나의 모집단에 대한 유의차 검정 1) 평균에 대한 검정 2) 산포 및 비율에 대한 검정
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Mini Case Study 1) 통계량 확인, 데이터 시각화 2) 유의한 인자의 선별
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※ 상기 일정은 사정에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.
1:1 문의