D-DAY

D - 5 1

일  시 :  24-04-11 ~ 24-04-26

장  소 :  (주)첨단 서교동 교육장

신청안내

기   간 :   ~ 2024-04-10
참가비 :

일반  :   1,100,000

상담문의

 070-4345-9813

 yhkim@hellot.net

프로그램 소개

      ※ 다음과 같이 교육을 운영합니다. 참조하여 주십시오.

     1) 집체교육으로 진행 (단, 방역 강화시 실시간 온라인 교육으로 전환 실시)

     2) 30명의 교육생만 선착순으로 모집

 

      ※ 전문 교재 및 점심 제공 

일정

분야

과목명

주요 교육 내용

날짜

시간

4/11

(1일차)

09:00 ~ 17:00

분석 기법 및 성능 지표

  제조 Big Data 및 AI 개요

 

 ◾ 제조 Big Data의 개요

   - 제조 Big Data의 개요 및 특징

   - 제조 Big Data와 Digital Transformation 관계 및 활용

   - 제조 Big Data 및 데이터 셋

   - 제조 Big Data 활용 전략 수립

 ◾ 인공지능 기술의 이해

   - 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

   - 머신러닝 기술의 이해 : 지도/비지도/준지도 학습, 강화학습 등

   - AI 성능을 판별하기 위한 지표 : Accuracy, Precision, F1 score 등

 

4/12

(2일차)

09:00 ~ 17:00

제조 데이터 수집 및 인프라 구성

 제조 데이터 분석 및 제조 AI 활용을 위한 사전 준비

 

 ◾ 제조 데이터의 범위 및 수집 방안

   - IIoT, OPC UA 등 수집 방법

   - 제조 Big Data의 연계(Data Source) 및 수집/저장
   - 제조 IT 시스템(ERP, MES, SCM 등), 설비/PLC, 품질 데이터 확보 방안

 ◾ 빅 데이터 플랫폼 인프라 구성

Data Mart, Mata Lake, 통합 DB

 

4/18

(3일차)

09:00 ~ 17:00  문제 정의/개선점 도출/분석 주제 선정   제조 데이터의 현황 분석 및 AI 활용 전략 수립

 

 ◾ 제조 데이터의 개요 및 제조 현장 분석

   - 제조 현황 및 이슈 제시, 시스템 및 주요 공정 등 현황 파악, 현업 요구사항 반영

   - 문제 정의 및 문제 해결을 위한 개선 방향 도출

   - AI를 통한 분석 주제 선정 : 대상 공정 및 설비 기준, AI 도입 목적 명확화

 ◾ AI를 활용한 데이터 분석 방법의 Case Study 1

   - 시계열 센서 및 영상 데이터 활용 방안

   - 공정간 데이터의 상관관계 분석

   - 설비(프레스, CNC 등) 데이터 분석

   - 외관검사 및 품질 검사 데이터 분석

 

4/19

(4일차)

09:00 ~ 17:00 AI 적용 모델/목표 시스템 제시  제조 데이터 분석을 위한 AI 목표 시스템의 설계

 

 [노트북 지참]

 ◾ 적용 AI 솔루션 검토 및 선정

   - AI 솔루션 구축 프로세스의 이해

   - 프로젝트 기획(공정 분석, 시스템 알고리즘 설계/AI 모델 설계) → 데이터 수집 (데이터 셋 구축) → 시스템 구축(알고리즘, AI 모델링, 학습/테스트)

   - 목표 시스템 전체 구조 설계 : AI 솔루션 S/W 및 알고리즘, 분석 흐름 제시(Input-Process-Output), H/W 구성, 솔루션 기능 구성

   - 목표 및 성과지표(KPI) 설정 (정량적/정성적)

 

4/25

(5일차)

09:00 ~ 17:00

PoC 수행 계획 및 실행

 문제 해결을 위한 AI 솔루션 실증 1

 

 [노트북 지참]

 ◾ AI 솔루션 적용을 PoC(Proof of Case) 수행 계획 수립

   - PoC 수행 계획서 작성

   - 단계별 수행 계획 수립 : 분석/설계-구축(현장 적용)-결과 도출

 ◾ AI 솔루션 PoC 적용

   - AI 솔루션 적용 : 알고리즘 적용 및 AI 모델링, 학습/테스트

 ◾ AI를 활용한 데이터 분석 방법의 Case Study 2

   - 설비 이상 조기 감지 및 운영 최적화, 품질 이상 탐지/진단, 실시간 품질 공정 제어

 

4/26

(6일차)

09:00 ~ 17:00  가시화, 성과분석, 솔루션 도입 검토  문제 해결을 위한 AI 솔루션 실증 2

 

 [노트북 지참]

 ◾ AI 분석 데이터 가시화

   - 데이터 분포 확인 및 전처리

   - POC 결과 도출 및 성과 분석 : AI 모델링, 성능 확인

 ◾ 향후 AI 솔루션 확대 적용 방안

   - AI 적용의 한계와 솔루션 적용 방안

   - 적용 범위, 수행 일정, 구축 비용 등

 

 ※ 상기 일정은 사정에 따라 일부 변경될 수도 있습니다.

행사개요

  • 일정 : 2024-04-11 ~ 2024-04-26
  • 시간 : 09:00 ~ 17:00
  • 장소 : (주)첨단 서교동 교육장
  • 문의전화 : 070-4345-9813
  • 이메일 : yhkim@hellot.net
  • 담당자 : 김유활

 

제조 AI 전문가 과정 1기 [제조 현장 이슈에 대한 문제 해결형 교육]

 

제조 AI 전문가 과정 1기 교육은 AI 팩토리 구축을 통해 제조 현장 이슈에 대한 문제 해결 방안을 제시하는 국내 유일의 커리큘럼입니다.

2024년 4월11일부터 시작해 4월26일까지 진행되는 이번 교육의 커리큘럼은 제조 시스템 및 업무별로 수집/저장된 데이터 기반으로 현장의 이슈를 해결할 수 있도록 인공지능(AI)을 통한 문제 해결 방안을 제시하는 이론 및 실습 중심으로 구성됩니다.

교육은 ▲제조 빅데이터 및 AI의 분석 기법 및 성능 지표 ▲제조 데이터 수집 및 인프라 구성 ▲제조 데이터 현황 분석 및 제조 AI 활용 전략 ▲제조 AI 적용 모델/목표 시스템 제시 ▲문제 해결을 위한 AI 솔루션 실증(PoC 수행 계획 및 실행, 가시화, 성과 분석, 솔루션 도입 검토) 등 현장 실무 위주로 진행됩니다.

각 분야의 국내 최고 스페셜리스트로 구성된 강사진은 교육 후 현업에 바로 활용할 수 있도록 현장감을 더한 교육으로 강의합니다. 관련 업계 전문가 여러분의 많은 관심과 참가를 부탁드립니다.

 

교육 목적 

1. 현장의 이슈를 해결할 수 있는 AI 도입 및 적용 전략 및 기반 역량 확보

2. Big Data 및 AI의 특징과 분석 방법을 이해하고 제조업에서의 Data/AI의 관리 및 분석 기술을 이해

3. 제조 업종에서 Big Data의 분석과 활용이 가능하도록 AI 기획 및 과정을 습득

4. 데이터 기반의 스마트 팩토리 운영 및 의사 결정 체계에 필요한 실질적인 기획 및 운영 역량 향상

 

교육 주요 구성 

1일차 : 제조 빅데이터 및 AI의 분석 기법 및 성능 지표

2일차 : 제조 데이터 수집 및 인프라 구성

3일차 : 제조 데이터 현황 분석 및 제조 AI 활용 전략

4일차 : 제조 AI 적용 모델/목표 시스템 제시

5일차 : 문제 해결을 위한 AI 솔루션 실증1 (PoC 수행 계획 및 실행)

6일차 : 문제 해결을 위한 AI 솔루션 실증2 (가시화, 성과 분석, 솔루션 도입 검토)

 

 

교육 대상  

# 데이터 분석 담당자 및 관리자

# 데이터 기획/관리 담당자 및 관리자

# 인공지능과 제조 데이터 분석을 통해 현장의 문제를 해결하려는 모든 관계자

# 품질 관리 및 설비 관리 업무 담당자

# 데이터 기획/IT 전략 담당자

# 데이터 기반 경영관리 및 진단 능력이 필요한 관리자

# IT 전략 담당자 및 관리자

# 솔루션 기획 담당자 및 관리자

# 품질 및 설비 담당자 및 관리자

# 사업기획, 경영 기획/전략 담당자 및 관리자

# 스마트팩토리 구축 기획/운영 담당자 및 관리자

# 제조 현업 담당자 및 관리자

# 품질 관리/설비 담당자 및 관리자

 

교육 프로그램의 특징

1. 스마트제조 및 고도화 교육에 차별화된 (주)첨단이 주관하는 국내 최고의 전문 교육

2. 분야별 전문 지도교수의 체계적인 커리큘럼

3. 3주(6일)만에 끝내는 데이터 기반 AI팩토리 구축 설계/운영 노하우

4. 국내 대기업/중견기업의 AI팩토리 구축 사례 집중 분석

5. 협업에 즉시 적용이 가능한 현장 실무형으로 진행

 

교육 프로그램 이수시 혜택

1. (주)첨단이 인증한 수료증 발급

2. 첨단 주관 교육/컨퍼런스 등 행사 할인

3. AI 팩토리, 빅데이터 팩토리 구축 시 국내 전문가 초기 컨설팅 무료 지원

4. 전문가 네트워킹 정기 모임 초청

신청등록 안내

earlybird 2024-01-31 까지 / 일반  :   1,100,000 원/
사전등록 기간 및 금액 2024-04-10 까지 / 일반  :   1,100,000 원/
현장등록 일반  :   1,320,000 원/
장소 (주)첨단 서교동 교육장
문의전화 070-4345-9813 이메일 문의 yhkim@hellot.net
담당자 정보 김유활

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문의전화 070-4345-9813
이메일 문의 yhkim@hellot.net
담당자 정보 김유활
- 문의상담시간 : 09:00 ~ 17:00 토,일 및 법정 공휴일 휴무

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찾아오시는 길

  • 주소

    서울시 마포구 양화로 127 첨단빌딩 3층 교육장

  • 장소

    (주)첨단 서교동 교육장

  • 교통안내

    ※ 주차는 별도로 제공하지 않습니다. 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

    ※ 교육장 주변 공영주차장 및 유료주차장 다수 있음

     

    대중교통

    - 지하철 : 2호선 홍대입구역 1번출구에서 합정역 방향으로 200m 첨단빌딩 3층 (1층에 산업은행 입점)

    - 간선 버스 : 271, 602, 603, 604, 760, N26, N62 서교동 예식장타운역 하차 후 도보 2분

    - 지선 버스 : 5712, 5714, 6712, 6716, 7612, 7733 서교동 예식장타운역 하차 후 도보 2분

    - 광역 버스 : 1000, 1100, 1101, 1200, 1300, 1301, 1302, 1400, 1500, 1601 서교동 예식장타운역 하차 후 도보 2분